Pandemia de COVID-19 para niños
Datos para niños Pandemia de COVID-19 |
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Profesionales médicos protegidos con EPI atienden a un paciente con COVID-19 en estado crítico
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Agente patógeno | ||
Patógeno | SARS-CoV-2 | |
Tipo de patógeno | Coronavirus | |
Enfermedad causada | COVID-19 | |
Datos históricos | ||
Inicio del contagio | 1 de diciembre de 2019 (2 años, 10 meses y 14 días) |
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Lugar de inicio | Wuhan, China | |
Nivel del contagio | Pandemia | |
Declaración de epidemia | 30 de enero de 2020 | |
Declaración de pandemia | 11 de marzo de 2020 (2 años, 7 meses y 4 días) |
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Lugares afectados | 260 países y territorios | |
Datos del contagio | ||
Casos confirmados | 629 059 250 (confirmados) | |
Casos sospechosos | +1 000 000 000 casos 15-25 millones fallecidos (estimado) |
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Fallecidos | 6 568 691 (confirmados) | |
Casos recuperados | 608 145 204 (confirmados) | |
Aviso médico | ||
La pandemia de COVID-19, conocida también como pandemia de coronavirus, es una pandemia actualmente en curso derivada de la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2. Inicialmente fue llamada «neumonía de Wuhan», puesto que los primeros casos fueron identificados en diciembre de 2019 en la ciudad china de Wuhan, al reportarse casos de un grupo de personas enfermas con un tipo de neumonía desconocida. La mayoría de los afectados tenía vinculación con trabajadores del Mercado mayorista de mariscos de Huanan. La Organización Mundial de la Salud (OMS) la declaró una emergencia de salud pública de importancia internacional el 30 de enero de 2020 y la reconoció como una pandemia el 11 de marzo de 2020, cuando informó que había 4291 muertos y 118 000 casos en 114 países.
Al 6 de junio de 2022 se han contabilizado más de 535.56 millones de casos de la enfermedad en 260 países y territorios, y 6.32 millones de fallecidos. Por otra parte, para junio de 2022 se han alcanzado las 5180 millones de personas vacunadas con al menos una dosis, un 66% de la población mundial. La Organización Mundial de la Salud estima que al menos el 10% de la población mundial ya se había contagiado de esta enfermedad (unas 780 millones de personas infectadas aproximadamente), debido al gran subregistro de casos a nivel mundial.
El virus se transmite generalmente de persona a persona a través de pequeñas gotas de saliva, conocidas como gotas de Flügge, que se emiten al hablar, estornudar, toser o respirar. También está documentada la transmisión por aerosoles (< 5 μm). Se difunde principalmente cuando las personas están en contacto cercano, pero también se puede difundir al tocar una superficie contaminada y luego llevar las manos contaminadas a la cara o las mucosas. Su período de incubación suele ser de cinco días, pero puede variar de dos hasta catorce días. Los síntomas más comunes son fiebre, tos seca y dificultades para respirar. Las complicaciones pueden incluir neumonía, síndrome respiratorio agudo o sepsis. En la OMC, un grupo de 99 países en vías de desarrollo liderados por India y Sudáfrica y con el apoyo de la organización Médicos sin Fronteras pidieron la suspensión temporal de las patentes de las vacunas contra la COVID-19 mientras dure la pandemia. A este pedido se oponen, entre otros países, la mayoría de los miembros de la Unión Europea, Estados Unidos y Brasil.
Las medidas de prevención recomendadas incluyen lavarse las manos, cubrirse la boca al toser, el distanciamiento físico entre las personas y el uso de mascarillas, además del autoaislamiento y el seguimiento para las personas sospechosas de estar infectadas. La edad (> 65 años) así como la presencia de enfermedades crónicas como la diabetes, cardiopatías, enfermedades respiratorias, hipertensión arterial o inmunodeficiencias son factores de riesgo que incrementan la probabilidad de contraer la enfermedad y de llegar a tener complicaciones graves, por lo que se aconseja el confinamiento domiciliario tanto como sea posible.
Asimismo, se ha confirmado que otros animales —como venados, perros, gatos, tigres, leones y murciélagos— pueden contraer COVID-19 al igual que los seres humanos. Aún está en estudio si los animales también deberían tomar las mismas medidas de distanciamiento que los seres humanos para evitar su propagación. Para evitar la expansión del virus, los gobiernos han impuesto restricciones de viajes, cuarentenas, confinamientos, cancelación de eventos y el cierre de establecimientos.
La pandemia ha tenido un efecto socioeconómico disruptivo. Durante 2020 y parte de 2021 se cerraron colegios y universidades en más de 124 países, lo que afectó a más de 2200 millones de estudiantes. Aproximadamente un tercio de la población mundial fue confinada y se impusieron fuertes restricciones a la libertad de circulación, lo cual condujo a una reducción drástica de la actividad económica y a un aumento paralelo del desempleo. Debido a la reducción de los viajes y al cierre de numerosas empresas, ha habido un descenso en la contaminación atmosférica.
Contenido
Enfermedad
La enfermedad por coronavirus de 2019, más conocida como COVID-19, covid-19 (‘enfermedad por coronavirus de 2019’). Según la Real Academia Española, aunque el uso en femenino («la COVID-19») está justificado por la formación del acrónimo, que se refiere a una enfermedad, el uso mayoritario en masculino («el COVID-19») se considera plenamente válido. Por otro lado, la Fundéu señala que se puede lexicalizar el nombre en textos generales pasándolo a minúsculas como «covid-19» —no «Covid-19», con mayúscula inicial, pues se trata de un nombre común—, y prefiere el uso del femenino.</ref> o covid, e incorrectamente llamada neumonía por coronavirus, coronavirus padecer la COVID-19, como sucede con otras infecciones por coronavirus, no implicaría necesariamente desarrollar neumonía.</ref> o corona, es una enfermedad infecciosa causada por el SARS-CoV-2.
Produce síntomas que incluyen fiebre, tos, disnea (dificultad respiratoria), mialgia (dolor muscular) y fatiga. En casos graves se caracteriza por producir neumonía, síndrome de dificultad respiratoria aguda, sepsis y choque circulatorio. Choque séptico es la forma más común en estos casos, pero los otros tipos también pueden ocurrir. Por ejemplo, choque obstructivo puede resultar de embolia pulmonar, una complicación de Covid-19. Según la OMS, la infección es mortal entre el 0,5 % y el 1 % de los casos. No existe tratamiento específico; las medidas terapéuticas principales consisten en aliviar los síntomas y mantener las funciones vitales.
La transmisión del SARS-CoV-2 se produce mediante pequeñas gotas —microgotas de Flügge— que se emiten al hablar, estornudar, toser o espirar, que al ser despedidas por un portador (que puede no tener síntomas de la enfermedad o estar incubándola) pasan directamente a otra persona mediante la inhalación, o quedan sobre los objetos y superficies que rodean al emisor, y luego, a través de las manos, que lo recogen del ambiente contaminado, toman contacto con las membranas mucosas orales, nasales y oculares, al tocarse la boca, la nariz o los ojos. También está documentada la transmisión por aerosoles ( < 5μm). La propagación mediante superficies contaminadas o fómites (cualquier objeto carente de vida, o sustancia, que si se contamina con algún patógeno es capaz de transferirlo de un individuo a otro) no contribuye sustancialmente a nuevas infecciones.
Los síntomas aparecen entre dos y catorce días (período de incubación), con un promedio de cinco días, después de la exposición al virus. Existe evidencia limitada que sugiere que el virus podría transmitirse uno o dos días antes de que se tengan síntomas, ya que la viremia alcanza un pico al final del período de incubación. El contagio se puede prevenir con el lavado de manos frecuente, o en su defecto la desinfección de las mismas con alcohol en gel, cubriendo la boca al toser o estornudar, ya sea con la sangradura (parte hundida del brazo opuesta al codo) o con un pañuelo y evitando el contacto cercano con otras personas, entre otras medidas profilácticas, como el uso de mascarillas. La OMS desaconsejaba en marzo la utilización de máscara quirúrgica por la población sana, en abril la OMS consideró que era una medida aceptable en algunos países.
No obstante, ciertos expertos recomiendan el uso de máscaras quirúrgicas basados en estudios sobre la Influenza H1N1, donde muestran que podrían ayudar a reducir la exposición al virus. Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos recomiendan el uso de mascarillas de tela, no médicas. Recomendación de los CDC (febrero de 2021)Historia
Antecedentes
Desde décadas antes de 2020, varias autoridades científicas y figuras mediáticas advertían sobre la posible aparición de un virus con capacidad de generar una pandemia que tuviera consecuencias devastadoras para el mundo. Exitosos libros como A Dancing Matrix (1994) de Robin Marantz Henig, The Coming Plague (1994) de Laurie Garrett y The Hot Zone de Richard Preston (1995) tocaron este tema y coincidieron en que mundialmente no existía la preparación suficiente para lidiar con algo así.
En el siglo xxi las advertencias continuaron, y aunque durante ese tiempo surgió la pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010, muchos autores y autoras continuaron centrando su preocupación en la aparición de una pandemia similar a la pandemia de gripe de 1918, que ha sido la más letal del siglo xx. Mientras que, por otro lado, la de 2009-2011 fue la menos letal de ellas, con un número de contagios y muertes estimadas que coincidieron en buena parte con los que una gripe estacional puede causar anualmente, y con un nulo impacto social e económico al nivel mundial. Algunos de los expertos que advirtieron sobre una posible pandemia fueron:
- El científico Vaclav Smil: escribió en su libro Global Catastrophes and Trends (2008), que «la posibilidad de una pandemia de influenza durante los próximos 50 años es virtualmente del 100 %».
- El científico David Quammen: habló en su libro Spillover (2013) que el siguiente «cataclismo» provocado por una pandemia, similar a las de 1918 sería más probablemente debido a un virus de origen animal.
- El virólogo y experto en influenza Robert Webster: escribió en su libro Flu Hunter Unlocking the secrets of a virus (2019) que «una pandemia mortal y disruptiva» era «solo cuestión de tiempo», y que «la naturaleza eventualmente va a desafiar de nuevo a la humanidad con un equivalente al virus de la influenza de 1918».
- Jeremy Konyndyk, exdirector de la Oficina de USAID de Asistencia para Desastres Externos de Estados Unidos: escribió en un artículo de 2017 que «una nueva gran crisis sanitaria global es una cuestión de 'cuándo', no de 'si'», y añadió que el virus sería comparable al de la pandemia de 1918.
Otra de las advertencias, que se popularizó durante la actual pandemia, fue la charla TED que dio Bill Gates en 2015, donde habló sobre la falta de políticas de preparación ante una posible pandemia causada por algún virus altamente infeccioso y bajo circunstancias que alienten su diseminación; y una vez más, presentó un modelo de los contagios que provocaría un virus como el de 1918. Según dijo Bill Gates, para un reportaje a The Wall Street Journal, también instó a los candidatos presidenciales de las elecciones de Estados Unidos de 2016 a priorizar esfuerzos en preparativos ante una posible pandemia.
Durante la actual pandemia, también cobraron notoriedad obras que trataron temas relacionados con epidemias, especialmente la película Contagion (2011), basada en eventos como la pandemia de 2009 y la epidemia de SARS de 2002-2004, y que fue bien recibida por la comunidad científica por su cercanía con la realidad; o la novela The Eyes of Darkness (1981), donde se relata la creación de un virus con 100 % de letalidad, llamado «Wuhan-400» en algunas ediciones de este libro.
Brote epidémico en Wuhan
Los hospitales de Wuhan detectaron los primeros casos de la nueva enfermedad a mediados de diciembre de 2019. Estos primeros contagios detectados se dieron en el ámbito del Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China de Wuhan.
Diagnosticados en un principio como una neumonía de origen desconocido, los primeros contagios fueron los que iniciaron las alertas sanitarias que llevaron a que en la primera semana de enero se identificase como causante de la enfermedad desconocida a un nuevo coronavirus, al que se denominó al principio 2019-nCoV.
El 9 de febrero de 2021, una comisión internacional de la OMS enviada a China para investigar los orígenes de la pandemia in situ concluyó que el foco inicial de la pandemia fue el determinado desde un principio, el mercado mayorista de Wuhan. No obstante, no pudo determinar cómo llegó a él el virus, existiendo casos en los que no se ha podido hallar relación con el mercado: «No hemos encontrado pruebas de grandes brotes que pudieran vincularse antes del 19 de diciembre en Wuhan o en otros lugares. También podemos estar de acuerdo en que encontramos una circulación más amplia del virus en Wuhan en diciembre, no solo limitada al mercado de Huanan», descartando un origen distinto al salto animal-humano y, descartando igualmente, la existencia de casos anteriores a aquel diciembre de 2019.
Los coronavirus circulan principalmente entre animales, pero han evolucionado e infectado a los humanos (convirtiéndolos así en virus zoonóticos), como se ha visto en el SARS, el MERS y otros cuatro tipos de coronavirus encontrados en humanos que causan síntomas respiratorios similares a los del resfriado común. Los seis tipos de coronavirus conocidos hasta ahora se pueden contagiar de humano a humano.La OMS baraja "cuatro hipótesis" [febrero de 2021] sobre cómo el virus de la covid-19 saltó a los humanos. En primer lugar, el salto directo de un animal a un humano; la segunda, del murciélago y a través de especies animales intermediarias, con un segundo animal involucrado que sea "potencialmente más cercano a los humanos en el que el virus se adapta fácilmente y salta a los humanos". La tercera teoría [...] es la posibilidad de que los productos congelados actúen como superficie de transmisión del virus a la población humana o vías de transmisión relacionadas con la alimentación.
Propagación internacional de la enfermedad
La alerta de la Organización Mundial de la Salud, aun sin conocerse todavía si era posible el contagio de persona a persona, hizo que se dispararan las alarmas en otros países asiáticos en los que en 2003 sufrieron el brote de SARS. Regiones y países cercanos a China pusieron en marcha los escaneos por infrarrojos a viajeros.
El 13 de enero la OMS informó sobre el entonces primer caso confirmado fuera de China. Una mujer china de 61 años vecina de Wuhan que el 8 de enero viajó en vuelo directo de Wuhan a Tailandia en compañía de cinco miembros de su familia en un grupo de dieciséis personas. Fue detectada en el aeropuerto de Suvarnabhumi (BKK) al presentar fiebre alta. Hospitalizada, el 12 de enero dio «positivo por coronavirus por reacción en cadena de la transcriptasa-polimerasa inversa (RT-PCR)». «Informó de que había visitado regularmente un mercado local de productos frescos en Wuhan antes de la aparición de la enfermedad el 5 de enero de 2020. Sin embargo, no informó de que hubiera visitado el Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China, donde se detectaron la mayoría de los casos».
Según posteriores informaciones en medios de comunicación, el COVID-19 ya estaría presente en Europa en diciembre: en París según El Periódico y en Milán y Turín según El País.
La Comisión Nacional de Salud de China confirmó el 20 de enero de 2020 que el nuevo coronavirus se transmitía entre humanos. Al mismo tiempo, empezaron a darse casos de la enfermedad entre personal sanitario y el virus saltó a Corea del Sur. La OMS advirtió de que podría originarse una epidemia internacional, temor que se incrementó por la cercanía de las celebraciones del Año Nuevo Chino, durante las cuales muchos millones de personas se desplazan de una provincia a otra.Declaración de pandemia
La Organización Mundial de la Salud declaró el 30 de enero de 2020 la existencia de un riesgo de salud pública de interés internacional, bajo las regulaciones del Reglamento Sanitario Internacional, y, posteriormente, el 11 de marzo de 2020 que la enfermedad se consideraba ya una pandemia por la alta cantidad de personas infectadas (118 000) y muertes (4291) que había causado alrededor del mundo (114 países).
Incidencia
En relación con la incidencia, los casos de COVID-19 comprobados mediante análisis genético (PCR) ascienden a unos 535.56 millones al 6 de junio de 2022, pero la OMS estima que la cantidad real de infecciones es probablemente mucho mayor, en torno a 780 millones o 10% de la población mundial actual.
Representatividad de los datos
Cada país está informando sobre los casos de COVID-19 verificados en su territorio en base al análisis genético de muestras en laboratorio. Sobre todo en los primeros meses de la pandemia, estas cifras no eran necesariamente representativas de la propagación real del virus porque la cantidad de pruebas de COVID-19 realizadas varia mucho de un país a otro, según los medios disponibles y las estrategias de contención adoptadas.
Durante los primeros días de la pandemia, Corea del Sur fue el único país donde se realizaron análisis sistemáticos de grandes conjuntos de población, unos 10 000 al día, con 210 000 contabilizados hasta el 10 de marzo. En el extremo contrario, Japón solo había analizado 10 000 muestras en total hasta el 10 de marzo y el Reino Unido estaba haciendo 1500 análisis hasta el 11 de marzo, cuando su gobierno ordenó aumentar la cadencia un 500%. Estados Unidos había analizado solo 1583 muestras hasta el 5 de marzo.
En España, a 25 de marzo de 2020 se calculaba que podría haber entre 300 000 y 900 000 personas infectadas frente a los 39 000 casos registrados oficialmente. La importante diferencia se debe a que la mayoría de los portadores del virus pasan la enfermedad sin ningún tipo de síntomas. En China no se reportan los pacientes asintomáticos como casos de COVID-19 incluso si dan positivo en la prueba.
La situación cambió en los meses siguientes, a medida que cada país se fue equipando en sistemas de pruebas de COVID-19, principalmente por PCR. Es posible que se pasase al extremo contrario, en el que los positivos reportados eran superiores a los casos reales de la enfermedad porque la excesiva sensibilidad de las pruebas PCR señala como positivos a personas que ya han pasado la enfermedad pero tienen aún en su cuerpo restos de ARN no viable, es decir, de virus muertos que ya no infectan.
En cuanto a las cifras de fallecidos, los criterios son también dispares según los países. En Italia se cuentan como víctimas de la pandemia a los muertos que habían dado positivo pero no a muchos ancianos fallecidos en residencias sin haberles hecho la prueba; mientras que en Bélgica se contabiliza en las cifras de fallecidos a todos los muertos en residencias con síntomas similares a los de COVID-19, aunque no se les hayan hecho tests. En España se ha constatado que la sobremortalidad durante la epidemia es entre un 50 y un 70% más alta que las cifras oficiales de fallecidos por COVID-19 verificados por prueba PCR.
Número de casos registrados por PCR
Nota: la lista puede presentar desactualizaciones respecto a las fuentes.
Líneas resaltadas: Sin casos activos. Todos los pacientes se recuperaron.
Territorios soberanos, dependientes, no incorporados, autónomos, de ultramar y transporte internacional |
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Totales | CxMhab | Totales | % | FxMhab | Totales | % | Totales | % | ||
612 526 948 | n/a | 6 532 402 | 1,1% | n/a | 597 660 202 | 97,6% | 8 334 344 | 1,4% | ||
Estados Unidos | 95 713 363 | 285 805,4 | 1 053 840 | 1,1% | 3146,8 | 94 055 480 | 98,3% | 604 043 | 0,6% | |
India | 44 543 089 | 31 637,3 | 528 370 | 1,2% | 375,3 | 43 967 340 | 98,7% | 47 379 | 0,1% | |
Francia | 34 983 782 | 533 533,4 | 154 743 | 0,4% | 2360 | 34 355 218 | 98,2% | 473 821 | 1,4% | |
Brasil | 34 636 731 | 160 600,6 | 685 482 | 2% | 3178,4 | 33 750 459 | 97,4% | 200 790 | 0,6% | |
Alemania | 32 740 593 | 388 243,7 | 149 079 | 0,5% | 1767,8 | 31 996 500 | 97,7% | 595 014 | 1,8% | |
Corea del Sur | 24 461 737 | 476 279,9 | 27 891 | 0,1% | 543 | 23 389 558 | 95,6% | 1 044 288 | 4,3% | |
Reino Unido | 23 585 305 | 343 708,9 | 206 150 | 0,9% | 3004,2 | 23 307 771 | 98,8% | 71 384 | 0,3% | |
Italia | 22 197 658 | 368 181,4 | 176 669 | 0,8% | 2930,3 | 21 606 922 | 97,3% | 414 067 | 1,9% | |
Japón | 20 740 797 | 164 963 | 43 827 | 0,2% | 348,6 | 19 859 581 | 95,8% | 837 389 | 4% | |
Rusia | 20 535 057 | 140 593,3 | 386 234 | 1,9% | 2644,4 | 19 477 825 | 94,9% | 670 998 | 3,3% | |
Turquía | 16 852 382 | 195 503,3 | 101 068 | 0,6% | 1172,5 | 16 719 672 | 99,2% | 31 642 | 0,2% | |
España | 133 848 760 | 286 062,7 | 113 725 | 0,8% | 2430,5 | 13 189 537 | 98,5% | 81 614 | 0,6% | |
Vietnam | 11 463 404 | 115 628,4 | 43 142 | 0,4% | 435,2 | 10 581 022 | 92,3% | 839 240 | 7,3% | |
Australia | 10 161 241 | 389 319,6 | 14 783 | 0,1% | 566,4 | 10 064 797 | 99,1% | 81 661 | 0,8% | |
Argentina | 9 703 938 | 210 771,9 | 129 855 | 1,3% | 2820,5 | 9 548 370 | 98,4% | 25 713 | 0,3% | |
Países Bajos | 8 416 314 | 489 036,3 | 22 713 | 0,3% | 1319,8 | 8 352 621 | 99,2% | 40 980 | 0,5% | |
Irán | 7 544 540 | 87 523,7 | 144 344 | 1,9% | 1674,5 | 7 321 972 | 97% | 78 224 | 1% | |
México | 7 070 902 | 53 681,3 | 329 899 | 4,7% | 2504,5 | 6 339 543 | 89,7% | 401 460 | 5,7% | |
Indonesia | 6 412 944 | 22 946,8 | 157 930 | 2,5% | 565,1 | 6 228 979 | 97,1% | 26 035 | 0,4% | |
Colombia | 6 305 562 | 121 284,1 | 141 746 | 2,2% | 2726,4 | 6 132 645 | 97,3% | 31 171 | 0,5% | |
Polonia | 6 253 044 | 165 555,8 | 117 367 | 1,9% | 3107,4 | 5 335 950 | 85,3% | 799 727 | 12,8% | |
Taiwán(ERL) | 6 043 539 | 252 867,7 | 10 604 | 0,2% | 443,7 | 5 297 417 | 87,7% | 735 518 | 12,2% | |
Portugal | 5 461 888 | 538 647,7 | 24 966 | 0,5% | 2462,1 | 5 367 756 | 98,3% | 69 166 | 1,3% | |
Ucrania | 5 392 816 | 124 862,6 | 116 767 | 2,2% | 2703,6 | 4 947 423 | 91,7% | 328 626 | 6,1% | |
Austria | 5 033 797 | 552 557,3 | 20 683 | 0,4% | 2270,4 | 4 959 738 | 98,5% | 53 376 | 1,1% | |
Grecia | 4 838 811 | 468 423,1 | 33 829 | 0,7% | 3274,8 | 4 785 650 | 98,9% | 19 332 | 0,4% | |
Malasia | 4 820 197 | 145 142,9 | 36 317 | 0,8% | 1093,6 | 4 758 797 | 98,7% | 25 083 | 0,5% | |
Corea del Norte | 4 772 813 | 183 499,2 | 74 | 0% | 2,8 | 4 772 739 | 100% | 0 | 0% | |
Tailandia | 4 674 403 | 66 624,9 | 32 658 | 0,7% | 465,5 | 4 633 559 | 99,1% | 8186 | 0,2% | |
Israel | 4 651 777 | 498 582,7 | 11 681 | 0,3% | 1252 | 4 631 348 | 99,6% | 8748 | 0,2% | |
Chile | 4 587 152 | 235 843,3 | 60 923 | 1,3% | 3132,3 | 4 511 362 | 98,3% | 14 867 | 0,3% | |
Bélgica | 4 511 590 | 385 935,8 | 32 625 | 0,7% | 2790,8 | 4 436 232 | 98,3% | 42 733 | 0,9% | |
Canadá | 4 245 666 | 110 506,7 | 45 012 | 1,1% | 1171,6 | 4 100 674 | 96,6% | 99 980 | 2,4% | |
Perú | 4 132 929 | 121 879,4 | 216 350 | 5,2% | 6380,1 | 3 902 483 | 94,4% | 14 096 | 0,3% | |
República Checa | 4 078 065 | 379 354,9 | 40 967 | 1% | 3810,9 | 4 019 569 | 98,6% | 17 529 | 0,4% | |
Suiza | 4 073 348 | 463 934,9 | 14 177 | 0,3% | 1614,7 | 3 993 143 | 98% | 66 028 | 1,6% | |
Sudáfrica | 4 011 431 | 65 934,1 | 102 084 | 2,5% | 1677,9 | 3 902 822 | 97,3% | 6525 | 0,2% | |
Filipinas | 3 878 734 | 34 453,1 | 61 773 | 1,6% | 548,7 | 3 790 793 | 97,7% | 26 168 | 0,7% | |
Dinamarca | 3 269 328 | 560 776,7 | 6920 | 0,2% | 1187 | 3 074 019 | 94% | 188 389 | 5,8% | |
Rumanía | 3 216 257 | 169 365,8 | 66 673 | 2,1% | 3511 | 3 092 987 | 96,2% | 56 597 | 1,8% | |
Eslovaquia | 2 580 748 | 472 664,5 | 20 349 | 0,8% | 3726,9 | 1 808 150 | 70,1% | 752 249 | 29,1% | |
Suecia | 2 564 423 | 250 922 | 19 779 | 0,8% | 1935,3 | 2 522 476 | 98,4% | 22 168 | 0,9% | |
Irak | 2 456 555 | 58 378,2 | 25 343 | 1% | 602,3 | 2 426 824 | 98,8% | 4388 | 0,2% | |
Serbia | 2 275 675 | 262 476,9 | 16 657 | 0,7% | 1921,2 | 2 174 905 | 95,6% | 84 113 | 3,7% | |
Hungría | 2 036 390 | 211 903,2 | 47 191 | 2,3% | 4910,6 | 1 945 910 | 95,6% | 43 289 | 2,1% | |
Bangladés | 2 011 732 | 11 970,3 | 29 323 | 1,5% | 174,5 | 1 956 201 | 97,2% | 26 208 | 1,3% | |
Singapur | 1 834 190 | 308 786,2 | 1591 | 0,1% | 267,8 | 1 757 272 | 95,8% | 75 327 | 4,1% | |
Nueva Zelanda | 1 738 492 | 347 698,4 | 2725 | 0,2% | 545 | 1 719 961 | 98,9% | 15 806 | 0,9% | |
Georgia | 1 735 682 | 437 199,5 | 16 889 | 1% | 4254,2 | 1 637 293 | 94,3% | 81 500 | 4,7% | |
Jordania | 1 735 495 | 166 714,2 | 14 110 | 0,8% | 1355,4 | 1 718 032 | 99% | 3353 | 0,2% | |
Irlanda | 1 655 338 | 327 789,7 | 7780 | 0,5% | 1540,6 | 1 638 645 | 99% | 8913 | 0,5% | |
Pakistán | 1 568 849 | 6829,4 | 30 575 | 1,9% | 133,1 | 1 528 907 | 97,5% | 9367 | 0,6% | |
Hong Kong(RAE) | 1 531 308 | 199 129,8 | 9681 | 0,6% | 1258,9 | 1 316 455 | 86% | 205 172 | 13,4% | |
Noruega | 1 459 868 | 265 430,5 | 3953 | 0,3% | 718,7 | 1 454 104 | 99,6% | 1811 | 0,1% | |
Kazajistán | 1 387 576 | 72 156,8 | 13 684 | 1% | 711,6 | 1 355 226 | 97,7% | 18 666 | 1,3% | |
Marruecos | 1 264 342 | 33 439,4 | 16 272 | 1,3% | 430,4 | 1 247 652 | 98,7% | 418 | 0% | |
Finlandia | 1 258 798 | 226 810,5 | 5577 | 0.4 % | 1004.9} | 1 221 654 | 97 % | 31 567 | 2,5 % | |
Bulgaria | 1 241 273 | 181 207,7 | 37 599 | 3% | 5488,9 | 1 190 326 | 95,9% | 13 348 | 1,1% | |
Lituania | 1 217 300 | 436 308,2 | 9286 | 0,8 % | 3328,3 | 1 186 801 | 97,5% | 21 213 | 1,7 % | |
Croacia | 1 212 547 | 295 023,6 | 16 690 | 1,4 % | 4060,8 | 1 191 028 | 98,2 % | 4829 | 0,4 % | |
Líbano | 1 208 681 | 177 226 | 10 622 | 0,9 % | 1557,5 | 1 087 587 | 90 % | 110 472 | 9,1 % | |
Túnez | 1 143 167 | 94 711,4 | 29 233 | 2,6 % | 2422 | s/d | s/d | |||
Eslovenia | 1 125 145 | 538 346,9 | 6782 | 0,6 % | 3245 | 1 097 916 | 97,6 % | 20 447 | 1,8 % | |
Cuba | 1 110 497 | 98 100,4 | 8530 | 0,8% | 753,5 | 1 101 687 | 99,2% | 280 | 0% | |
Bolivia | 1 100 820 | 91 735 | 22 196 | 2 % | 1849,7 | 1 027 835 | 93,4 % | 50 789 | 4,6 % | |
Guatemala | 1 098 327 | 59 081,6 | 19 460 | 1,8 % | 1046,8 | 1 069 603 | 97,4 % | 9264 | 0,8 % | |
Costa Rica | 1 049 554 | 202 616,6 | 8836 | 0,8 % | 1705,8 | 860 711 | 82 % | 180 007 | 17,2 % | |
Emiratos Árabes Unidos | 1 014 899 | 100 187,5 | 2341 | 0,2 % | 231.1 | 993 740 | 97.9 % | 18 818 | 1,9 % | |
Nepal | 997 122 | 33 006,4 | 12 000 | 1,2% | 397,2 | 981 976 | 98,5% | 3146 | 0,3% | |
Ecuador | 995 147 | 54 708,5 | 35 832 | 3,6 % | 1969,9 | 947 648 | 95,2 % | 11 667 | 1,2 % | |
Bielorrusia | 994 037 | 105 300,5 | 7118 | 0,7 % | 754 | 985 592 | 99,2 % | 1327 | 0,1 % | |
Uruguay | 979 160 | 278 170,5 | 7445 | 0.8 % | 2115.1 | 970 116 | 99.1 % | 1599 | 0.2 % | |
Panamá | 978 181 | 219 816 | 8470 | 0,9 % | 1903,4 | 962 280 | 98,4 % | 7431 | 0,8 % | |
Mongolia | 974 233 | 288 234,6 | 2179 | 0.2 % | 644.7 | 958 992 | 98.4 % | 13 062 | 1.3 % | |
Puerto Rico(U) | 910 067 | 285 287,5 | 4812 | 0,5 % | 1508,5 | s/d | s/d | |||
Letonia | 892 641 | 469 811,1 | 5928 | 0.7 % | 3120 | 869 916 | 97.5 % | 16 797 | 1.9 % | |
Arabia Saudita | 812 824 | 22 622,4 | 9280 | 1,1 % | 258,3 | 799 914 | 98,4 % | 3630 | 0,4 % | |
Azerbayán | 808 713 | 78 363,7 | 9793 | 1,2 % | 948,9 | 795 222 | 98,3 % | 3698 | 0,5 % | |
Paraguay | 714 340 | 97 720,9 | 19 448 | 2,7 % | 2660,5 | 691 542 | 96,8 % | 3350 | 0,5 % | |
Baréin | 669 937 | 368 097,3 | 1513 | 0,2 % | 831,3 | 665 452 | 99,3 % | 2972 | 0,4 % | |
Sri Lanka | 669 271 | 30 602,2 | 16 660 | 2.5 % | 761.8 | 651 161 | 97.3 % | 1450 | 0.2 % | |
Kuwait | 657 042 | 146 334,5 | 2563 | 0,4 % | 570,8 | 654 002 | 99,5 % | 477 | 0,1 % | |
República Dominicana | 636 416 | 57 490,2 | 4384 | 0,7 % | 396 | 631 028 | 99,2 % | 1004 | 0,2 % | |
Palestina(ERL) | 616 364 | 122 294,4 | 5390 | 0,9 % | 1009,4 | 591 823 | 96 % | 19 151 | 3,1 % | |
Birmania | 614 573 | 11 243,6 | 19 437 | 3,2 % | 355,6 | 593 254 | 96,5 % | 1882 | 0,3 % | |
Estonia | 596 653 | 452 009,8 | 2647 | 0.4 % | 2005.3 | 524 990 | 88 % | 69 016 | 11.6 % | |
Chipre | 574 124 | 470 593,4 | 1152 | 0,2% | 944,3 | 564 103 | 98,3% | 8869 | 1,5% | |
Moldavia | 561 196 | 139 601 | 11 693 | 2,1 % | 2908,7 | 504 142 | 89,8 % | 45 361 | 8,1 % | |
Venezuela | 541 600 | 19 158,1 | 5790 | 1,1% | 204,8 | 533 168 | 98,4% | 2642 | 0,5% | |
Egipto | 515 645 | 4990,3 | 24 613 | 4,8 % | 238,2 | 442 182 | 85,8 % | 48 850 | 9,5 % | |
Libia | 506 515 | 73 728,5 | 6436 | 1,3 % | 936,8 | 499 368 | 98,6 % | 711 | 0,1 % | |
Etiopía | 492 894 | 4940,3 | 7571 | 1,5 % | 75,9 | 471 237 | 95,6 % | 14 086 | 2,9 % | |
Reunión(U) | 450 430 | 517 735,6 | 855 | 0.2 % | 982.8 | 418 572 | 92.9 % | 31 003 | 6.9 % | |
Honduras | 449 495 | 48 699,3 | 10 958 | 2,4 % | 1187,2 | s/d | s/d | |||
Armenia | 430 361 | 145 392,2 | 8643 | 2 % | 2919,9 | 412 661 | 95,9 % | 9057 | 2,1 % | |
Catar | 422 686 | 150 422,1 | 681 | 0,2 % | 242,3 | 416 700 | 98,6 % | 5305 | 1,3 % | |
Omán | 397 231 | 85 242,7 | 4260 | 1,1 % | 914,2 | 384 669 | 96,8 % | 8302 | 2,1 % | |
Bosnia y Herzegobina | 393 235 | 119 524,3 | 15 980 | 4,1 % | 4857,1 | s/d | s/d | |||
Kenia | 338 009 | 7058 | 5673 | 1,7 % | 118,5 | 332 201 | 98,3 % | 135 | 0 % | |
Macedonia del Norte | 337 513 | 162 265,9 | 9440 | 2,8 % | 4538,5 | 324 633 | 96,2 % | 3440 | 1 % | |
Zambia | 332 264 | 18 126,8 | 4016 | 1.2 % | 219.1 | 327 359 | 98.5 % | 889 | 0.3 % | |
Botsuana | 325 850 | 138 072 | 2777 | 0.9 % | 1176.7 | 322 955 | 99.1 % | 118 | 0 % | |
Albania | 323 829 | 113 624,2 | 3574 | 1,1 % | 1254 | 316 275 | 97,7 % | 3980 | 1,2 % | |
Luxemburgo | 284 931 | 459 566,1 | 1114 | 0.4 % | 1796.8 | 275 850 | 96.8 % | 7967 | 2.8 % | |
Montenegro | 271 733 | 438 279 | 2764 | 1 % | 4458.1 | 264 214 | 97.2 % | 4755 | 1.7 % | |
Argelia | 269 556 | 6151,4 | 6878 | 2,6 % | 157 | 181 167 | 67,2 % | 81 511 | 30,2 % | |
Nigeria | 262 748 | 1214,9 | 3147 | 1,2 % | 14,6 | 256 518 | 97,6 % | 3083 | 1,2 % | |
Zimbabue | 256 579 | 16 791,8 | 5589 | 2.2 % | 365.8 | 250 813 | 97.8 % | 177 | 0.1 % | |
Kosovo(ERL) | 255 773 | 142 889,9 | 3171 | 1.2 % | 1771.5 | s/d | s/d | |||
Uzbekistán | 243 638 | 7149 | 1637 | 0,7 % | 48 | 241 387 | 99,1 % | 614 | 0,3 % | |
China | 238 183 | 169,5 | 5226 | 2,2 % | 3,7 | 225 197 | 94,5 % | 7760 | 3,3 % | |
Mozambique | 229 932 | 7649.1 | 2219 | 1 % | 73.8 | 227 503 | 98.9 % | 210 | 0.1 % | |
Martinica(U) | 217 007 | 586 505,4 | 1029 | 0.5 % | 2781.1 | s/d | s/d | |||
Brunéi | 215 283 | 512 578,6 | 225 | 0.1 % | 535.7 | 214 639 | 99.7 % | 419 | 0.2 % | |
Laos | 213 072 | 30 438,9 | 757 | 0.4 % | 108.1 | s/d | s/d | |||
Kirguistán | 205 198 | 31 472,1 | 2991 | 1,5 % | 458,7 | 196 406 | 95,7 % | 5801 | 2,8 % | |
Islandia | 203 814 | 566 150 | 179 | 0.1 % | 497.2 | s/d | s/d | |||
El Salvador | 190 818 | 28 311,3 | 4217 | 2.2 % | 625.7 | 172 310 | 90.3 % | 14 291 | 7.5 % | |
Afganistán | 186 393 | 5719,3 | 7752 | 4,2 % | 237,9 | 167 032 | 89,6 % | 6,2 % | ||
Guadalupe(U) | 186 380 | 4 659 500 | 971 | 0.5 % | 24 275 | 2250 | 1.2 % | 183 159 | 98.3 % | |
Maldivas | 184 485 | 485 486,8 | 307 | 0.2 % | 807.9 | 163 687 | 88.7 % | 20 491 | 11.1 % | |
Trinidad y Tobago | 171 590 | 126 169,1 | 4053 | 2.4 % | 2980.1 | 161 098 | 93.9 % | 6439 | 3.8 % | |
Uganda | 169 340 | 4168.9 | 3628 | 2.1 % | 89.3 | 100 431 | 59.3 % | 65 281 | 38.6 % | |
Namibia | 169 253 | 68 247,2 | 4065 | 2.4 % | 1639.1 | 164 813 | 97.4 % | 375 | 0.2 % | |
Ghana | 168 127 | 5490,8 | 1457 | 0,9 % | 47,6 | 166 507 | 99 % | 163 | 0,1 % | |
Jamaica | 146 541 | 53 678 | 3195 | 2.2 % | 1170.3 | 93 941 | 64.1 % | 49 305 | 33.6 % | |
Camboya | 133 943 | 8675.1 | 3046 | 2.3 % | 197.3 | 128 623 | 96 % | 2274 | 1.7 % | |
Ruanda | 129 589 | 10342.3 | 1458 | 1.1 % | 116.4 | 45 522 | 35.1 % | 82 609 | 63.7 % | |
Camerún | 119 322 | 4840.6 | 1926 | 1.6 % | 78.1 | 117 263 | 98.3 % | 133 | 0.1 % | |
Transnistria(ERL) | 109 372 | 232 706,4 | 2142 | 2 % | 4557.4 | 105 306 | 96.3 % | 1924 | 1.8 % | |
Angola | 98 855 | 3176.6 | 1900 | 1.9 % | 61.1 | 96 817 | 97.9 % | 138 | 0.1 % | |
República Democrática del Congo | 86 315 | 963.8 | 1335 | 1.5 % | 14.9 | 50 930 | 59 % | 34 050 | 39.4 % | |
Senegal | 85 785 | 5295.4 | 1964 | 2.3 % | 121.2 | 83 768 | 97.6 % | 53 | 0.1 % | |
Malawi | 85 486 | 4618.4 | 2620 | 3.1 % | 141.5 | 76 642 | 89.7 % | 6224 | 7.3 % | |
Costa de Marfil | 81 577 | 3119.6 | 795 | 1 % | 30.4 | 80 623 | 98.8 % | 159 | 0.2 % | |
Surinam | 78 740 | 135 758,6 | 1320 | 1.7 % | 6600 | 49 365 | 62.7 % | 28 055 | 35.6 % | |
Guayana Francesa(U) | 78 075 | 260 250 | 394 | 0.5 % | 1313.3 | 11 254 | 14.4 % | 66 427 | 85.1 % | |
Malta | 72 687 | 142 523,5 | 614 | 0.8 % | 1203.9 | 70 472 | 97 % | 1601 | 2.2 % | |
Chipre del Norte(ERL) | 72 586 | 226 831,3 | 203 | 0.3 % | 634.4 | 68 802 | 94.8 % | 3581 | 4.9 % | |
Polinesia Francesa(U) | 70 158 | 259 844,4 | 643 | 0.9 % | 2381.5 | s/d | s/d | |||
Suazilandia | 69 408 | 62 529,7 | 1392 | 2 % | 1254.1 | 67 932 | 97.9 % | 84 | 0.1 % | |
Donetsk(ERL) | 69 226 | 30 098,3 | 5063 | 7.3 % | 2201.3 | 54 442 | 78.6 % | 9721 | 14 % | |
Fiyi | 64 067 | 72 803,4 | 834 | 1.3 % | 947.7 | 62 218 | 97.1 % | 1015 | 1.6 % | |
Madagascar | 63 791 | 2366.1 | 1373 | 2.2 % | 50.9 | 59 002 | 92.5 % | 3416 | 5.4 % | |
Guyana | 63 107 | 79 882,3 | 1224 | 1.9 % | 1549.4 | 61 684 | 97.7 % | 199 | 0.3 % | |
Sudán | 61 655 | 1405.7 | 4865 | 7.9 % | 110.9 | s/d | s/d | |||
Nueva Caledonia(U) | 59 217 | 211 489,3 | 305 | 0.5 % | 31.4 | 55 768 | 94.2 % | 3144 | 5.3 % | |
Mauritania | 58 657 | 14237.1 | 981 | 1.7 % | 238.1 | 57 650 | 98.3 % | 26 | 0 % | |
Belice | 57 034 | 139 107,3 | 652 | 1.1 % | 1590.2 | 55 851 | 97.9 % | 531 | 0.9 % | |
Barbados | 56 805 | 195 879,3 | 323 | 0.6 % | 1113.8 | 55 256 | 97.3 % | 1226 | 2.2 % | |
Cabo Verde | 55 906 | 101 647,3 | 401 | 0.7 % | 729.1 | 55 441 | 99.2 % | 64 | 0.1 % | |
Siria | 55 288 | 3157.5 | 3110 | 5.6 % | 177.6 | 49 151 | 88.9 % | 3027 | 5.5 % | |
Gabón | 47 564 | 21 425,2 | 303 | 0.6 % | 136.5 | 47 212 | 99.3 % | 49 | 0.1 % | |
Papúa Nueva Guinea | 41 533 | 4829.4 | 639 | 1.5 % | 74.3 | 39 905 | 96.1 % | 989 | 2.4 % | |
Jersey(U) | 40 807 | 370 972,7 | 116 | 0.3 % | 1054.5 | 38 437 | 94.2 % | 2220 | 5.4 % | |
Seychelles | 39 605 | 412 552,1 | 163 | 0.4 % | 1697.9 | 39 212 | 99 % | 230 | 0.6 % | |
Curazao(U) | 39 459 | 246 618,8 | 265 | 0.7 % | 1656.3 | 38 760 | 98.2 % | 434 | 1.1 % | |
Andorra | 38 794 | 497 359 | 152 | 0.4 % | 1948.7 | 37 925 | 97.8 % | 717 | 1.8 % | |
Burundi | 38 248 | 3442.7 | 38 | 0.1 % | 3.4 | 773 | 2 % | 37 437 | 97.9 % | |
Rojava(ERL) | 37 266 | 8101.3 | 1514 | 4.1 % | 329.1 | 2516 | 6.8 % | 33 236 | 89.2 % | |
Togo | 36 848 | 4823 | 272 | 0.7 % | 35.6 | 36 472 | 99 % | 104 | 0.3 % | |
Mayotte(U) | 36 745 | 131 232,1 | 187 | 0.5 % | 667.9 | 2964 | 8.1 % | 33 594 | 91.4 % | |
Guinea | 36 427 | 2947.2 | 440 | 1.2 % | 35.6 | 33 000 | 90.6 % | 2987 | 8.2 % | |
Islas Feroe(U) | 34 237 | 713 270,8 | 28 | 0.1 % | 583.3 | 7693 | 22.5 % | 26 516 | 77.4 % | |
Mauricio | 33 856 | 26 658,3 | 934 | 2.8 % | 735.4 | 30 378 | 89.7 % | 2544 | 7.5 % | |
Aruba(U) | 33 796 | 337 960 | 212 | 0.6 % | 2120 | 33 522 | 99.2 % | 62 | 0.2 % | |
Tanzania | 33 726 | 593.8 | 800 | 2.4 % | 14.1 | s/d | s/d | |||
Bahamas | 33 191 | 85 105,1 | 771 | 2.3 % | 1976.9 | 32 098 | 96.7 % | 322 | 1 % | |
Lesoto | 32 716 | 15 579 | 697 | 2.1 % | 331.9 | 23 461 | 71.7 % | 8558 | 26.2 % | |
Haití | 30 438 | 2610.5 | 827 | 2.7 % | 70.9 | 26 220 | 86.1 % | 3391 | 11.1 % | |
Malí | 30 409 | 1499.5 | 726 | 2.4 % | 35.8 | 29 564 | 97.2 % | 119 | 0.4 % | |
Abjasia(ERL) | 27 775 | 111 100 | 417 | 1.5 % | 1668 | 22 680 | 81.7 % | 4678 | 16.8 % | |
Benín | 26 575 | 2229.4 | 163 | 0.6 % | 13.7 | 25 506 | 96 % | 906 | 3.4 % | |
Somalia | 26 400 | 1661.4 | 1348 | 5.1 % | 84.8 | 13 182 | 49.9 % | 11 870 | 45 % | |
Isla de Man(U) | 24 346 | 286 423,5 | 81 | 0.3 % | 952.9 | 23 195 | 95.3 % | 1070 | 4.4 % | |
República del Congo | 24 049 | 4420.8 | 378 | 1.6 % | 69.5 | 20 178 | 83.9 % | 3493 | 14.5 % | |
Santa Lucía | 22 833 | 126 850 | 364 | 1.6 % | 2022.2 | 22 424 | 98.2 % | 45 | 0.2 % | |
Timor Oriental | 22 789 | 18 086,5 | 129 | 0.6 % | 460.7 | 22 596 | 99.2 % | 64 | 0.3 % | |
Burkina Faso | 20 751 | 978.4 | 375 | 1.8 % | 17.7 | 20 309 | 97.9 % | 67 | 0.3 % | |
Islas Caimán(U) | 19 433 | 290 044,8 | 17 | 0.1 % | 253.7 | 8553 | 44 % | 10 863 | 55.9 % | |
Nicaragua | 18 203 | 2774.8 | 222 | 1.2 % | 33.8 | 4225 | 23.2 % | 13 756 | 75.6 % | |
Tayikistán | 17 388 | 1843.9 | 124 | 0.7 % | 13.1 | 17 263 | 99.3 % | 1 | 0 % | |
Bután | 17 150 | 22 866,7 | 7 | 0 % | 9.3 | 13 129 | 76.6 % | 4014 | 23.4 % | |
Sudán del Sur | 17 051 | 1284 | 138 | 0.8 % | 10.4 | 13 503 | 79.2 % | 3410 | 20 % | |
Guinea Ecuatorial | 15 894 | 11114.7 | 183 | 1.2 % | 128 | 15 670 | 98.6 % | 41 | 0.3 % | |
Gibraltar(U) | 15 840 | 480 000 | 101 | 0.6 % | 3060.6 | 15 413 | 97.3 % | 326 | 2.1 % | |
Guernsey(U) | 15 630 | 240 461,5 | 30 | 0.2 % | 461.5 | 14 076 | 90.1 % | 1524 | 9.8 % | |
Yibuti | 15 564 | 14 278,9 | 189 | 1.2 % | 173.4 | 15 359 | 98.7 % | 16 | 0.1 % | |
Guam(U) | 14 897 | 87 629,4 | 196 | 1.3 % | 1152.9 | 11 171 | 75 % | 3530 | 23.7 % | |
San Marino | 14 523 | 427 147,1 | 112 | 0.8 % | 3294.1 | 14 198 | 97.8 % | 213 | 1.5 % | |
República Centroafricana | 14 320 | 2575.5 | 113 | 0.8 % | 20.3 | 6859 | 47.9 % | 7348 | 51.3 % | |
Liechtenstein | 14 025 | 359 615,4 | 79 | 0.6 % | 2025.6 | 13 304 | 94.9 % | 642 | 4.6 % | |
Granada | 13 690 | 15044 | 216 | 1.6 % | 17.3 | 13 336 | 97.4 % | 138 | 1 % | |
Lugansk(ERL) | 12 897 | 8833.6 | 1353 | 10.5 % | 926.7 | 9768 | 75.7 % | 1776 | 13.8 % | |
Gambia | 11 963 | 4963.9 | 365 | 3.1 % | 151.5 | 11 583 | 96.8 % | 15 | 0.1 % | |
Groenlandia(U) | 11 856 | 211 714,3 | 20 | 0.2 % | 357.1 | 2761 | 23.3 % | 9075 | 76.5 % | |
Bermudas(U) | 11 850 | 185 156,3 | 124 | 1 % | 1937.5 | 11 502 | 97.1 % | 224 | 1.9 % | |
Yemen | 11 783 | 395.1 | 2139 | 18.2 % | 71.7 | 8838 | 75 % | 806 | 6.8 % | |
Dominica | 11 502 | 162 000 | 62 | 0.5 % | 873.2 | 11 127 | 96.7 % | 313 | 2.7 % | |
San Martín (Francia)(U) | 9912 | 275 333,3 | 63 | 0.6 % | 1750 | 1399 | 14.1 % | 8450 | 85.3 % | |
Mónaco | 9736 | 249 641 | 51 | 0.5 % | 1307.7 | 9456 | 97.1 % | 229 | 2.4 % | |
Eritrea | 9720 | 2761.4 | 103 | 1.1 % | 29.3 | 9616 | 98.9 % | 1 | 0 % | |
San Martín (Países Bajos)(U) | 9599 | 239 975 | 85 | 0.9 % | 2125 | 9463 | 98.6 % | 51 | 0.5 % | |
Níger | 8780 | 385.9 | 308 | 3.5 % | 13.5 | 8460 | 96.4 % | 12 | 0.1 % | |
Islas Salomón Islas Salomón | 8491 | 12305.8 | 118 | 1.4 % | 171 | 1860 | 21.9 % | 6513 | 76.7 % | |
Islas Vírgenes(U) | 8477 | 84 770 | 88 | 1 % | 880 | 7603 | 89.7 % | 214 | 2.5 % | |
Comoras | 8060 | 9056.2 | 160 | 2 % | 179.8 | 7884 | 97.8 % | 16 | 0.2 % | |
Guinea-Bisáu | 8050 | 4969.1 | 168 | 2.1 % | 103.7 | 7055 | 87.6 % | 827 | 10.3 % | |
Sierra Leona | 7667 | 954.8 | 125 | 1.6 % | 15.6 | s/d | s/d | |||
Antigua Y Barbuda | 7466 | 76 183,7 | 135 | 1.8 % | 1377.6 | 7317 | 98 % | 14 | 0.2 % | |
Liberia | 7392 | 1631.8 | 294 | 4 % | 64.9 | 5747 | 77.7 % | 1351 | 18.3 % | |
Chad | 7258 | 454.5 | 190 | 2.6 % | 11.9 | 4874 | 67.2 % | 2194 | 30.2 % | |
Estados Federados de Micronesia | 7202 | 65472.7 | 21 | 0.3 % | 190.9 | 134 | 1.9 % | 7047 | 97.8 % | |
San Vicente y las Granadinas | 6742 | 61 290,9 | 106 | 1.6 % | 963.6 | 6634 | 98.4 % | 2 | 0 % | |
Somalilandia(ERL) | 6558 | 1868.4 | 417 | 6.4 % | 118.8 | 4738 | 72.2 % | 1403 | 21.4 % | |
Islas Cook | 6209 | 56445.5 | 1 | 0 % | 9.1 | 6134 | 98.8 % | 71 | 1.1 % | |
Islas Vírgenes Británicas(U) | 6091 | 196 483,9 | 62 | 1 % | 2000 | s/d | s/d | |||
Osetia del Sur(ERL) | 5962 | 110 407,4 | 60 | 1 % | 1111.1 | 5091 | 85.4 % | 811 | 13.6 % | |
Santo Tomé y Príncipe | 5934 | 28 257,1 | 72 | 1.2 % | 342.9 | 5862 | 98.8 % | 0 | 0 % | |
Islas Turcas y Caicos(U) | 5874 | 158 756,8 | 36 | 0.6 % | 973 | 5808 | 98.9 % | 30 | 0.5 % | |
San Cristóbal y Nieves | 5538 | 106 500 | 42 | 0.8 % | 807.7 | 5491 | 99.2 % | 5 | 0.1 % | |
Bonaire(U) | 4988 | 249 400 | 25 | 0.5 % | 1250 | 4063 | 81.5 % | 900 | 18 % | |
Nauru | 4611 | 461100 | 1 | 0 % | 100 | 4605 | 99.9 % | 5 | 0.1 % | |
Palaos | 3899 | 216 611,1 | 6 | 0.2 % | 333.3 | 3568 | 91.5 % | 325 | 8.3 % | |
San Bartolomé(U) | 3780 | 343 636,4 | 6 | 0.2 % | 545.5 | s/d | s/d | |||
Kiribati | 3019 | 27445.5 | 13 | 0.4 % | 118.2 | 2407 | 79.7 % | 599 | 19.8 % | |
Artsaj(ERL) | 3004 | 20 026,7 | 31 | 1 % | 206.7 | 337 | 11.2 % | 2636 | 87.7 % | |
Anguila(U) | 2574 | 171 600 | 9 | 0.3 % | 600 | 2552 | 99.1 % | 13 | 0.5 % | |
Tonga | 1513 | 15130 | 2 | 0.1 % | 18.2 | 453 | 29.9 % | 1058 | 69.9 % | |
Guayana Esequiba (TD) | 1460 | 5214.3 | 2 | 0.1 % | 7.1 | 101 | 6.9 % | 1357 | 92.9 % | |
República Árabe Saharaui Democrática(ERL) | 1319 | 2638 | 60 | 4.5 % | 120 | 996 | 75.5 % | 263 | 19.9 % | |
San Pedro y Miquelón(U) | 1316 | 226 896,6 | 1 | 0.3 % | 172.4 | 1099 | 83.5 % | 216 | 16.4 % | |
Puntlandia(ERL) | 1182 | 274.9 | 9 | 0.8 % | 2.1 | 212 | 17.9 % | 961 | 81.3 % | |
USS Theodore Roosevelt | 1102 | 1 | 0.1 % | 751 | 68.1 % | 350 | 31.8 % | |||
Charles de Gaulle | 1081 | 470 000 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 1081 | 100 % | |
Isla Norfolk | 932 | 443809.5 | 0 | 0 % | 0 | 908 | 97.4 % | 24 | 2.6 % | |
Crucero Diamond Princess | 712 | 191 862 | 14 | 2 % | 3773 | 698 | 98 % | 0 | 0 % | |
Wallis y Futuna(U) | 454 | 41 272,7 | 7 | 1.5 % | 636.4 | 438 | 96.5 % | 9 | 2 % | |
Åland(U) | 433 | 14 433,3 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 433 | 100 % | |
Svalbard | 297 | 102413.8 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 297 | 100 % | |
Islas Marianas del Norte(U) | 268 | 4620.7 | 2 | 0.7 % | 34.5 | 32 | 11.9 % | 234 | 87.3 % | |
Islas Cocos | 242 | 484000 | 0 | 0 % | 0 | 236 | 97.5 % | 6 | 2.5 % | |
Vanuatu | 207 | 667.7 | 1 | 0.5 % | 3.2 | 16 | 7.7 % | 90 | 450 % | |
Crucero Costa Atlántica | 148 | 0 | 0 % | 148 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Montserrat(U) | 166 | 29122.8 | 2 | 1.2 % | 350.9 | 162 | 97.6 % | 2 | 1.2 % | |
Greg Mortimer | 128 | 1 | 0.8 % | 0 | 0 % | 127 | 99.2 % | |||
Islas Malvinas(U)(TD) | 118 | 33 714,3 | 0 | 0 % | 0 | s/d | s/d | |||
Crucero Grand Princess | 102 | 2 | 1.9 % | 0 | 0 % | 95 | 92.2 % | |||
Territorio Chileno Antártico(TD) | 100 | 0 | 0% | 0 | 76 | 76% | 24 | 23.3 % | ||
Macao(RAE) | 82 | 1.2 | 0 | 0 % | 0 | 79 | 96.3 % | 3 | 3.7 % | |
USS Kidd | 78 | 0 | 0 % | 0 | 12 | 15.4 % | 66 | 84.6 % | ||
Niue | 60 | 37500 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 60 | 100 % | |
MS Roald Amundsen | 55 | 0 | 0 % | 0 | 0 % | 55 | 100 % | |||
Samoa | 46 | 242.1 | 0 | 0 % | 0 | 28 | 60.9 % | 18 | 39.1 % | |
MS River Anuket | 45 | 0 | 0 % | 0 | 0 % | 45 | 100 % | |||
Monte Athos(U) | 40 | 18 181,8 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 40 | 100 % | |
San Eustaquio(U) | 32 | 10322.6 | 0 | 0 % | 0 | 30 | 93.8 % | 2 | 6.3 % | |
Saba(U) | 31 | 16315.8 | 0 | 0 % | 0 | 14 | 45.2 % | 17 | 54.8 % | |
Vaticano | 29 | 36 250 | 0 | 0 % | 0 | 28 | 96.6 % | 1 | 3.4 % | |
Crucero MS Zaandam | 13 | 4 | 30.8 % | 9 | 69.2 % | 0 | 0 % | |||
Crucero Coral Princess | 12 | 4176.8 | 3 | 25 % | 1044.2 | s/d | s/d | |||
Acrotiri y Dhekelia(U) | 12 | 750 | 0 | 0 % | 0 | 9 | 75 % | 3 | 25 % | |
Santa Elena, Ascensión y Tristán de Acuña(U) | 11 | 1692.3 | 0 | 0 % | 0 | 11 | 100 % | 0 | 0 % | |
Sahara Occidental(ERL) | 10 | 0.6 | 1 | 10 % | 0.1 | 8 | 80 % | 1 | 10 % | |
SeaDream I | 9 | 0 | 0 % | s/d | s/d | |||||
HNLMS Dolfijn | 8 | 0 | 0 % | 8 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Tuvalu | 8 | 727.3 | 0 | 0 % | 0 | 8 | 100 % | 0 | 0 % | |
Islas Marshall | 7 | 118.6 | 0 | 0 % | 0 | 7 | 100 % | 0 | 0 % | |
USNS Mercy | 7 | 0 | 0 % | 0 | 0 % | 7 | 100 % | |||
Isla de Pascua(U) | 5 | 649.4 | 0 | 0 % | 0 | 5 | 100 % | 0 | 0 % | |
Samoa Americana(U) | 5 | 90.9 | 0 | 0 % | 0 | 3 | 60 % | 2 | 40 % | |
Territorio Británico del Océano Índico(U) | 5 | 1428.6 | 0 | 0 % | 0 | 2 | 40 % | 3 | 60 % | |
Islas Pitcairn | 4 | 6666.7 | 0 | 0 % | 0 | 4 | 100 % | 0 | 0 % | |
Isla de Navidad | 2 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 2 | 100% | ||
Leopold I | 1 | 0 | 0 % | 0 | 0 % | 1 | 100 % | |||
MS Paul Gauguin | 1 | 0 | 0 % | 1 | 100 % | 0 | 0 % | |||
Fuentes: Mapa del Centro de Ciencias e Ingeniería en Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (2020) worldometers.info |
||||||||||
Notas:
(U) Territorio de ultramar. |
Estudios de seroprevalencia
Mientras que las pruebas PCR detectan la presencia del virus SARS-CoV-2 en cantidades significativas en una persona en ese momento, las pruebas de anticuerpos detectan que una persona ha estado expuesta al virus en los últimos meses, aunque ya no lo tenga en la actualidad. Varios países y territorios han realizado campañas de pruebas de anticuerpos, para determinar qué porcentaje de su población, ha sido infectada por el virus. Los resultados se resumen en la tabla siguiente.
Territorios | Fecha del análisis | Porcentaje con anticuerpos | Personas que han sido infectadas | Referencia | |
---|---|---|---|---|---|
Bérgamo | Italia | 23 de abril de 2020 a 3 de junio de 2020 | 57% | 635 000 | |
Ginebra | Suiza | 6 de abril de 2020 a 9 de mayo de 2020 | 10,9% | 54 000 | |
España | Europa | 15 de diciembre de 2020 | 9,9% | 4 700 000 | |
Karnataka | India | 16 de septiembre de 2020 | 27,3% | 19 300 000 | |
México | América | 16 de diciembre de 2020 | 25,0% | 32 000 000 | |
Nueva Delhi | India | 27 de junio de 2020 a 10 de julio de 2020 | 23,5% | 5 111 000 | |
Nueva York (ciudad) | Estados Unidos | 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 | 22,7% | 1 907 000 | |
Nueva York (estado) | Estados Unidos | 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 | 14% | 2 139 000 | |
Reino Unido | Europa | noviembre de 2020 | 8,8% | 5 900 000 |
Vacunados
País | Vacunados | % |
---|---|---|
5 294 090 450 | 66.94% | |
China | 1 298 636 000 | 91.08% |
India | 1 020 201 502 | 72,48% |
Unión Europea | 337 880 657 | 75,49% |
Estados Unidos | 261 204 035 | 78,67% |
Indonesia | 202 015 743 | 73,79% |
Brasil | 185 208 286 | 86,41% |
Pakistán | 137 952 508 | 59,62% |
Bangladés | 130 000 824 | 76,76% |
Japón | 103 830 394 | 83,32% |
México | 90 320 224 | 71,28% |
Vietnam | 86 785 069 | 89,04% |
Rusia | 82 034 136 | 56,54% |
Filipinas | 76 438 466 | 67,12% |
Alemania | 64 726 292 | 77,60% |
Irán | 64 698 435 | 73,58% |
Turquía | 57 874 843 | 68.27% |
Tailandia | 56 811 190 | 79,34% |
Francia | 54 505 516 | 80,84% |
Reino Unido | 53 664 109 | 79,76% |
Egipto | 50 981 808 | 46.66% |
Italia | 50 813 325 | 85,77% |
Corea del Sur | 45 081 942 | 86,98% |
Etiopía | 44 695 420 | 37,16% |
Colombia | 42 480 321 | 82.46% |
España | 41 274 079 | 86,92% |
Argentina | 41 191 628 | 90,98% |
Nigeria | 36 549 506 | 17,13% |
Birmania | 33 004 742 | 60,22% |
Canadá | 32 797 068 | 85,96% |
Perú | 29 645 865 | 87,93% |
Malasia | 28 064 454 | 83,59% |
Arabia Saudita | 26 713 922 | 75,59% |
Marruecos | 24 962 759 | 67,33% |
Nepal | 24 056 165 | 80,09% |
Polonia | 22 745 621 | 59,38% |
Australia | 22 385 732 | 86,36% |
Venezuela | 22 157 232 | 77,19% |
Sudáfrica | 22 124 911 | 37,25% |
Taiwán | 21 262 457 | 89,11% |
Uzbekistán | 19 890 447 | 58,36% |
Chile | 18 023 776 | 92,46% |
Uganda | 17 616 836 | 38,42% |
Sri Lanka | 17 104 637 | 78,56% |
Ucrania | 15 729 617 | 36,19% |
Ecuador | 15 205 600 | 85,44% |
Camboya | 15 104 932 | 91,05% |
Mozambique | 14 978 771 | 46,57% |
Angola | 13 507 932 | 39,15% |
Países Bajos | 12 950 702 | 74,00% |
Kenia | 12 641 679 | 22,99% |
Tanzania | 11 910 572 | 18,73% |
Ghana | 11 042 809 | 33,63% |
Irak | 10 913 964 | 25,07% |
Cuba | 10 683 501 | 94,91% |
Emiratos Árabes Unidos | 9 991 089 | 100,00% |
Portugal | 9 738 232 | 94,64% |
Kazajistán | 9 545 315 | 49,72% |
Bélgica | 9 250 646 | 79,67% |
Costa de Marfil | 9 229 469 | 33,59% |
Ruanda | 9 141 570 | 67,91% |
Túnez | 8 890 905 | 72,50% |
Guatemala | 8 344 999 | 47,39% |
Argelia | 8 210 605 | 18,40% |
Rumanía | 8 176 457 | 42,30% |
Grecia | 7 922 291 | 75,85% |
Suecia | 7 838 695 | 77,15% |
Bolivia | 7 267 925 | 60,17% |
República Dominicana | 7 250 426 | 65,21% |
República Checa | 6 968 071 | 66,29% |
Austria | 6 831 552 | 76,57% |
Hong Kong | 6 757 652 | 90,17% |
Israel | 6 714 176 | 72,27% |
Sudán | 6 651 268 | 14,81% |
Bielorrusia | 6 437 839 | 67,21% |
Hungría | 6 412 843 | 66,05% |
Honduras | 6 335 843 | 61,64% |
Zimbabue | 6 331 851 | 39,59% |
Suiza | 6 090 087 | 70,07% |
Nicaragua | 5 973 858 | 87,20% |
Afganistán | 5 969 406 | 14,89% |
Laos | 5 817 695 | 78,84% |
Azerbaiyán | 5 364 362 | 52,02% |
Tayikistán | 5 189 877 | 53,23% |
Singapur | 5 021 147 | 92,07% |
Dinamarca | 4 826 774 | 82,45% |
Jordania | 4 809 987 | 43,15% |
Guinea | 4 640 906 | 34,30% |
El Salvador | 4 619 142 | 73,16% |
Finlandia | 4 518 264 | 81,62% |
Costa Rica | 4 437 629 | 86,10% |
Noruega | 4 342 908 | 80,38% |
Nueva Zelanda | 4 294 827 | 83,72% |
Irlanda | 4 092 885 | 82,08% |
Paraguay | 3 969 185 | 59,21% |
Níger | 3 647 695 | 14,44% |
Panamá | 3 487 798 | 80,16% |
República Democrática del Congo | 3 450 478 | 3,60% |
Kuwait | 3 435 840 | 80,84% |
Serbia | 3 354 075 | 48,81% |
Omán | 3 266 729 | 62,54% |
Zambia | 3 240 892 | 17,13% |
Benín | 3 174 135 | 24,42% |
Uruguay | 2 998 420 | 87,51% |
Eslovaquia | 2 822 693 | 51,82% |
Somalia | 2 761 028 | 16,18% |
Siria | 2 758 742 | 12,94% |
Catar | 2 738 600 | 101,87% |
Líbano | 2 705 873 | 48,38% |
Liberia | 2 645 947 | 50,95% |
Sierra Leona | 2 644 113 | 31,40% |
Burkina Faso | 2 551 596 | 11,55% |
Croacia | 2 316 242 | 57,05% |
Senegal | 2 300 648 | 13,38% |
Libia | 2 287 022 | 33,96% |
Mongolia | 2 272 965 | 68,27% |
Chad | 2 218 493 | 13,12% |
Malaui | 2 125 294 | 10,69% |
Togo | 2 118 136 | 24,50% |
Bulgaria | 2 093 417 | 30,40% |
Palestina | 2 008 544 | 38,46% |
Malí | 1 962 791 | 8,96% |
Lituania | 1 953 061 | 70,09% |
Mauritania | 1 928 484 | 41,79% |
Botsuana | 1 696 430 | 65,54% |
Georgia | 1 637 529 | 43,57% |
Kirguistán | 1 576 613 | 24,15% |
Camerún | 1 566 331 | 5,76% |
Letonia | 1 346 184 | 71,84% |
Madagascar | 1 330 462 | 4,60% |
Albania | 1 328 497 | 46,54% |
Sudán del Sur | 1 312 090 | 12,21% |
República Centroafricana | 1 300 418 | 23,83% |
Eslovenia | 1 265 802 | 59,72% |
Baréin | 1 239 164 | 84,68% |
Armenia | 1 128 072 | 38,01% |
Moldavia | 1 081 073 | 26,87% |
Mauricio | 1 021 934 | 78,68% |
Bosnia y Herzegovina | 943 394 | 28,91% |
Lesoto | 924 248 | 40,51% |
Kosovo | 905 095 | 50,79% |
Estonia | 863 757 | 65,01% |
Macedonia del Norte | 853 927 | 41,00% |
Timor Oriental | 841 763 | 63,72% |
Jamaica | 819 062 | 28,97% |
Trinidad y Tobago | 752 072 | 49,29% |
Fiyi | 706 842 | 76,45% |
Yemen | 697 956 | 2,29% |
República del Congo | 695 631 | 11,92% |
Bután | 693 082 | 89,14% |
Chipre | 668 493 | 74,61% |
Macao | 615 180 | 89,60% |
Guinea-Bisáu | 529 954 | 25,72% |
Namibia | 513 856 | 20,31% |
Guyana | 485 218 | 60,31% |
Luxemburgo | 481 462 | 75,31% |
Malta | 477 301 | 90,61% |
Gambia | 449 464 | 18,07% |
Brunéi | 444 293 | 100,63% |
Suazilandia | 410 506 | 34,43% |
Comoras | 409 094 | 49,79% |
Maldivas | 398 958 | 76,51% |
Cabo Verde | 355 522 | 60,47% |
Papúa Nueva Guinea | 339 482 | 3,41% |
Islandia | 309 770 | 84,00% |
Territorios sin casos registrados
Turkmenistán
Continentes afectados
-
Casos confirmados en la ciudad de Wuhan, República Popular China, 2019-2020.
-
Casos confirmados en la República Popular China, 2019-2020.
Asia
El primer caso de la pandemia de COVID-19 en Asia y en el mundo se detectó en Wuhan, Hubei el 17 de noviembre de 2019 y finalmente se extendió al resto de China. Desde entonces se ha extendido a varios países del continente asiático, a excepción de algunos territorios que han evitado el brote debido a su ubicación geográfica o, al control de información y censura por parte de regímenes autoritarios. Un estado soberano de Asia (Turkmenistán) aún no ha informado oficialmente de un caso activo. Sin embargo, medios independientes y algunos organismos informan la presencia del COVID-19 en Turkmenistán. Los países con el mayor número de casos confirmados de coronavirus son: India, Corea del Sur, Turquía, Vietnam y Japón.
A pesar de ser la primera zona del mundo afectada por el brote, la respuesta temprana a gran escala de algunos estados asiáticos, en particular Bután, Singapur, Taiwán y Vietnam ha permitido que el brote circulara relativamente estable. China fue criticada por minimizar inicialmente la gravedad del brote, pero su respuesta a gran escala ha contenido en gran medida la enfermedad desde marzo de 2020. A partir de marzo de 2021, las cifras más altas de muertes se registran en India, Indonesia, Irán y Turquía, cada uno con más de 90 000 muertes y más de 900 000 muertes combinadas. Sin embargo, se afirma que el número de muertos en Irán e Indonesia es mucho más alto que las cifras oficiales. En junio de 2021, debido a la presencia de la variante delta, los países exitosos en la lucha contra la pandemia pierden su estatus al no poder controlar los nuevos brotes de contagios; aumentando los hospitalizados y las muertes por COVID-19. A inicios de 2022, Bután es el último país en perder el título de país exitoso en la lucha contra la pandemia, tras registrar un incremento drástico de casos por COVID-19.Europa
La pandemia de COVID-19 en Europa es parte de la pandemia de COVID-19 provocada por el coronavirus SARS-CoV-2. El primer caso de COVID-19 en Europa se detectó el 25 de enero en Francia: un hombre de 80 años procedente de la provincia de Hubei, que luego falleció el 15 de febrero. El 14 de febrero murió un turista chino en París, en la que se creyó se trataba de la primera muerte por COVID-19 fuera de Asia pero posteriormente se descubrió que un hombre fallecido en la ciudad española de Valencia el 13 de febrero también estaba infectado de coronavirus, que había contraído en Nepal.
Los casos iniciales se informaron en Francia, Alemania y otros países con un número relativamente bajo de casos. El 21 de febrero, se informó un gran brote en Italia, principalmente en el norte, cerca de Milán. Los casos crecieron rápidamente y el 13 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud declaró a Europa el nuevo epicentro del virus después de que la situación mejorara en China. Desde esa fecha, el número de casos en cada país europeo se ha duplicado en períodos de entre dos y cuatro días.
A partir del 17 de marzo de 2020, todos los países de Europa han informado al menos un caso de COVID-19 (siendo Montenegro el último en hacerlo), seguidos por la Isla de Man el 19 de marzo, el Estado con reconocimiento limitado de Transnistria el 21 de marzo. Más de 50 países han informado al menos una muerte. Supone el segundo continente más afectado del mundo por la pandemia habiendo superado 2.5 millones de casos confirmados y más de 190 000 muertes.
Durante el mes de noviembre del 2021 la Organización de las Naciones Unidas, advirtió que, después de meses de ir a la baja, los casos de COVID en Europa estaban aumentado y de nueva cuenta se estaba convirtiendo en el epicentro de la pandemia. Se informó que aunque los contagios estaban generalizados, es decir en todos los grupos de edad, los mayores de 75 años eran los más afectados por las muertes. Los relajamientos en la sociedad en general y la falta de un esquema de vacunación completa fueron los principales causantes del aumento de casos y muertes.América
La pandemia de COVID-19 en América es una epidemia continental que inició con la detección del primer caso de esta enfermedad el 21 de enero de 2020 en los Estados Unidos, un hombre de aproximadamente 30 años, originario del estado de Washington, que había viajado recientemente a China.
Se notificaron casos en todos los países de América del Norte, América Central y por último el Caribe después de que Bonaire confirmara un caso el 18 de abril del 2020.
El coronavirus se informó por primera vez en América del Sur el 26 de febrero de 2020 cuando Brasil confirmó un caso en São Paulo. Desde entonces, los gobiernos de toda la región tomaron una serie de medidas para proteger a sus ciudadanos y contener la propagación de COVID-19. Todos los países sudamericanos, incluyendo al departamento de ultramar francés de Guayana Francesa y las Islas Malvinas reportaron presencia de coronavirus dentro de sus fronteras.
Aunque los países de América Latina se habían preparado desde varias semanas eso no impidió que el virus llegara a la región, por ejemplo Colombia tuvo su primer caso de COVID-19 el 6 de marzo del 2020 debido a una ciudadana que provenía de Milán, Italia, presentó los síntomas al llegar al país y posteriormente se tomaron las pruebas correspondientes por una entidad de salud que confirmó un resultado positivo en la paciente. Esto conllevo a terminar una fase de preparación en el territorio nacional y empezar la fase de contención que era desarrollado por el Comité Nacional de Emergencias.África
El primer caso de la pandemia de COVID-19 en África se confirmó el 14 de febrero de 2020 en Egipto, En África subsahariana el primer caso fue confirmado en Nigeria. La mayoría de los casos importados identificados han llegado de Europa y los Estados Unidos, a diferencia de otros continentes en los que provenían de China. Varios países africanos tienen sistemas de salud poco desarrollados, por lo que se estima que puede existir subestimación en los casos reportados. África representa el 17% de la población mundial, pero, a octubre de 2020, solo un 3,5% de las muertes por COVID-19 comunicadas.
La propagación de COVID-19 en África ha generado alarma debido a que muchos de los sistemas de salud en el continente son inadecuados, tienen problemas como falta de equipo, falta de fondos, capacitación insuficiente de los trabajadores de la salud y transmisión de datos ineficiente.
Se temía que la pandemia pudiera ser difícil de mantener bajo control en África y podría causar enormes problemas económicos si se extendía ampliamente. Hacia mitad de abril de 2020, el suministro de ventiladores era bajo en gran parte de África: 41 países tienen solo 2000 ventiladores entre ellos, y diez países no tienen ventiladores en absoluto. Incluso los suministros básicos como el agua y el jabón están sujetos a escasez en algunas partes del continente.
Matshidiso Moeti, de la Organización Mundial de la Salud, dijo que el lavado de manos y el distanciamiento físico podrían ser un desafío en algunos lugares de África. El aislamiento social puede no ser posible, y los desafíos pueden verse exacerbados por la prevalencia de enfermedades como la malaria, el VIH, la tuberculosis y el cólera. Los expertos afirman que una estrategia basada en pruebas podría permitir a los países africanos reducir el aislamiento social que causa enormes dificultades a quienes dependen de los ingresos obtenidos cada día para poder alimentarse a sí mismos y a sus familias. Incluso en el mejor de los casos, desde Naciones Unidas se afirma que las 1300 millones de personas del continente necesitarán 74 millones de equipos de prueba y 30 000 respiradores en 2020.Oceanía
Antártida
Prevención
Medidas básicas
Las medidas básicas para prevenir la transmisión de la enfermedad incluyen: lavarse las manos con agua y jabón, llevar mascarillas, el distanciamiento social, no tocarse los ojos, la nariz ni la boca con las manos sin lavar, y toser y estornudar en un pañuelo desechable o en el pliegue del codo.
Mascarillas
Muchos países, gobiernos, y asociaciones como la CDC y la OMS, recomiendan usar mascarillas o coberturas faciales de tela quirúrgica, especialmente en lugares públicos donde haya mayor riesgo de transmisión y donde las medidas de distanciamiento social sean difíciles de mantener. Esta recomendación busca reducir la propagación de la enfermedad entre personas con síntomas y sin síntomas, y es complementaria a otras medidas preventivas como el distanciamiento social. Utilizar cubiertas faciales limita el volumen y la distancia de viaje de las gotitas que se dispersan al hablar, respirar y toser.
Las mascarillas se recomiendan, más a quienes puedan haber sido infectados, y a los cercanos a alguien que pueda tener la enfermedad. Y se recomienda a los profesionales de la salud que interactúan directamente con pacientes con COVID-19 que utilicen mascarillas que sean al menos tan protectoras como la mascarilla N95, o las certificadas por NIOSH u otro organismo equivalente, además de que usen otros complementos de protección personal.Cuando no se usa máscarilla, el CDC recomienda cubrirse la boca y la nariz con un pañuelo al toser o estornudar, o con la parte interna del codo si no se dispone de pañuelo. Se recomienda la higiene adecuada de las manos después de toser o estornudar.Hay mascarillas que llevan alguna válvula de exhalación (es decir, de salida) para expulsar el aire de la respiración sin filtrar. Por ello, si su portador estuviese infectado (y puede estarlo sin saberlo), transmitiría el virus a través de la válvula, incluso estando la mascarilla certificada. Así que las mascarillas con válvula de salida no están recomendadas para controlar la pandemia.
Vacunas
Las vacunas contra la COVID-19 comprenden al conjunto de vacunas que tratan de prevenir la enfermedad provocada por el SARS-CoV-2, virus responsable de la pandemia de coronavirus de 2019-2022. Según un artículo publicado por la BBC en 2022, «las vacunas no son muy efectivas para evitar la infección de personas vacunadas o que propaguen la infección». El mismo año, un estudio de The Lancet de una variante del virus concluyó que si bien la vacuna disminuía la probabilidad y severidad de la infección de los vacunados, los vacunados podían «eficientemente contagiar en hogares, incluyendo a los vacunados»
Para febrero de 2021, diez vacunas han sido autorizadas para uso público por al menos una autoridad reguladora competente. Además, hay unas 70 vacunas candidatas en investigación clínica, de las cuales 17 en ensayos de fase I, 23 en ensayos de fase I-II, 6 en ensayos de fase II y 20 en ensayos de fase III. Las vacunas contra la COVID-19, se pueden clasificar según el vector que utilizan para introducir el material del SARS-CoV-2. El vector puede ser una versión inactivada del propio coronavirus, otro virus (generalmente un adenovirus) al que se le ha insertado ARN del SARS-CoV-2, o bien ARN mensajero solo.
Las vacunas que se encuentran en uso en la actualidad son las:
- Vacunas de ARN mensajero: el tozinamerán de Pfizer-BioNTech y el elasomerán de Moderna.
- Vacunas de coronavirus inactivado: BBIBP-CorV de Sinopharm, Covaxin de Bharat Biotech, CoronaVac de Sinovac Biotech y WIBP-CorV de Sinopharm.
- Vacunas de otros vectores virales: Sputnik V del Instituto Gamaleya, Covishield/Vaxzevria de Oxford-AstraZeneca, Convidecia de CanSino Biologics y Ad26.COV2.S de Janssen-J&J.
- Vacunas de subunidades o vacuna de antígenos peptídicos: EpiVacCorona del Instituto Vector, Abdala del Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología de Cuba y Soberana 02 del Instituto Finlay de Vacunas.
La eficacia más alta contra los síntomas obtenida hasta ahora por una vacuna contra la COVID-19 es del 95%, un valor similar a la inmunidad natural que se obtiene al infectarse con el SARS-CoV-2. Otras vacunas, sin embargo, presentan una eficacia menor, algunas de solo el 50%. Otra diferencia importante entre las diferentes vacunas es su temperatura de conservación. Mientras que las vacunas de adenovirus o coronavirus inactivados se conservan en refrigeradores, las de ARN mensajero requieren congeladores a -20 °C (Moderna) o incluso a -80 °C (Pfizer), lo cual complica su distribución. Debido a la capacidad de producción limitada de los fabricantes de vacunas, los Estados han tenido que implementar planes de distribución por etapas, que dan prioridad a la población de riesgo, como los ancianos, y a las personas con alto grado de exposición y transmisión, como los trabajadores sanitarios.
A fecha de diciembre de 2020, los países habían comprado por adelantado más de 10 mil millones de dosis de vacunas; de ellas, aproximadamente, la mitad habían sido adquiridas por países de ingresos altos que representaban el 14% de la población mundial. En el consejo del Acuerdo sobre los ADPIC, que regula la propiedad intelectual y patentes dentro de la OMC, la India y Sudáfrica presentaron, en octubre de 2020, una propuesta para la suspensión temporal — mientras dure la pandemia — de los medicamentos, vacunas e instrumentación médica de uso en el tratamiento contra la COVID-19. A esta propuesta se opusieron principalmente los países ricos, entre ellos Estados miembros de la Unión Europea, los Estados Unidos, el Reino Unido y Brasil. En mayo de 2021, otros 60 países han copatrocinado la propuesta, que alcanza el apoyo de más de cien países, y el 5 de mayo los Estados Unidos dieron la sorpresa al anunciar que apoyaba la propuesta de suspensión de patentes, si bien solo en relación con la vacunas.
Para el 6 de enero de 2022, se habían administrado 9 370 millones de dosis de las vacunas contra la COVID-19, distribuidas solamente entre el 59% de la población mundial.Tras vacunarse
Cuando alguien ha sido vacunado contra la COVID (ha recibido todas las dosis necesarias de la vacuna, y ha pasado un tiempo establecido), todavía es posible transmitir la enfermedad, aunque las posibilidades son bastante reducidas. Además, las vacunas fallan en una pequeña proporción de la gente vacunada.Así que se recomienda que la población siga realizando resoluciones preventivas (lavarse las manos con jabón, ponerse mascarilla, mantener la distancia social, etc.) para evitar los contagios, especialmente hacia gente vulnerable. Las precauciones acabarían cuando los peligros de la pandemia estén oficialmente terminados.
Tratamiento
Varios tratamientos contra el COVID-19 están actualmente en desarrollo.
Desinformación
Después del brote inicial de la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19), surgieron teorías de conspiración y desinformación con respecto al origen, la escala, la prevención, el tratamiento y otros aspectos de la enfermedad. La desinformación se difundió a través de las redes sociales, mensajes de texto, así como los medios estatales de algunos países.
La información médica errónea sobre formas de prevenir, tratar y autodiagnosticar la enfermedad por coronavirus ha circulado en las redes sociales. Algunas de las falsedades comunicadas son estafas comerciales que ofrecen pruebas en el hogar, supuestos preventivos y curas "milagrosas". La Organización Mundial de la Salud ha declarado una "epidemia de información falsa" de información incorrecta sobre el virus, lo que plantea riesgos para la salud mundial.
La gente trata de quitar importancia al Covid-19 comparándola con una gripe cualquiera e incluso llegan a decir que la enfermedad es menos mortal que la gripe, pero lo cierto es que este es un bulo muy grande y muy dañino para la información sobre la Covid-19. Lo cierto es que el covid-19 no es una gripe, una gripe no mata a tanta gente en tan poco tiempo.
Algunas piezas de desinformación afirmaban que el virus era un arma biológica con una vacuna patentada, un esquema de control de la población o el resultado de una operación de espionaje. Algunas de estas teorías de desinformación y conspiración pueden tener participación estatal. Algunos líderes mundiales también han minimizado la amenaza del virus y han difundido información errónea.
No, es cierto que un estudio demostrara que la COVID-19 es una enfermedad vascular "y no respiratoria como se pensaba": el daño vascular ya se conocía, lo que describe un nuevo estudio es cómo podría producirse, y no niega que esta pueda ser una enfermedad respiratoria.Negacionismo
Impacto
Sanitario
El colapso sanitario de 2020 es el desbordamiento acaecido en los sistemas hospitalarios de diversos países del mundo a raíz de la pandemia de COVID-19. El virus ha puesto tales sistemas al límite, provocando que se vieran sobrepasados y paralizados, especialmente por insuficiencia de la infraestructura, el personal y los medios necesarios para afrontar las circunstancias epidemiológicas. La misma Organización Mundial de la Salud informó de que las muertes por enfermedades tratables pueden «aumentar drásticamente», el colapso también afecto a otros campos como la sobrepoblación en campo santos y la saturación de los servicios funerarios.
En el continente americano los sistemas de salud ya se encontraban en una frágil crisis por la epidemia de dengue de 2019-2020 según la Organización Panamericana de la Salud, que continúa paralelamente a la pandemia de coronavirus.Salud mental
La salud mental durante la pandemia de COVID-19 se ha visto afectada alrededor del mundo. El COVID-19 está impactando los trabajos e ingresos de las personas, también afectando su capacidad social, la confianza puesta en personas e instituciones, causando así también, un largo plazo de ansiedad, estrés y preocupación.
Especialmente en las mujeres, la pandemia está impactando negativamente en su salud física y mental. Esto se debe a su continua exposición al contagio. Por ejemplo, una de las medidas propuestas para evitar el contagio es la suspensión de las clases durante al menos 14 días. Al suceder esto, los niños tienen que permanecer en casa y la mayoría de las personas que se ocupan de ellos son mujeres, ya sean sus propias madres o persona a su cuidado. Lo mismo sucede con el cuidado de personas con patologías o ancianos, deben ser supervisados por otras personas de las cuales el 64 % suelen ser mujeres.Un estudio alemán afirmó que las mujeres que teletrabajan dedicaban tres horas más al cuidado de sus hijos que las que trabajaban de forma presencialmente. Sin embargo, los resultados en los hombres eran muy diferentes, pues aunque trabajasen desde casa dedicaban más tiempo al trabajo. Especialistas apuntan a que esta tendencia se debe a que nuestra sociedad sigue asociando a las mujeres a las labores de cuidados, aunque sea de forma inconsciente.
Tradicionalmente, las mujeres siempre se han encargado de cuidar a los hijos e hijas. Paradójicamente, desde el inicio de la pandemia esta situación de desigualdad se ha agravado aún más ya que varios estudios, como el del British Social Attitude Survey, demuestran que las mujeres que trabajan desde casa se ocupan más del cuidado de los niños que las que trabajan fuera. Esto implica mucha responsabilidad ya que están a cargo de su salud mental y la de todos los convivientes.
Impacto sobre otras enfermedades respiratorias
Al propagarse la pandemia por el hemisferio norte, la epidemia anual del gripe terminó abruptamente. En el hemisferio sur, prácticamente no hubo epidemia de gripe en 2020, durante el invierno austral (junio-septiembre). También se ha observado una fuerte disminución de casos de infección por virus sincitial respiratorio. No están claras las causas, pero se atribuye a la disminución del tráfico internacional de pasajeros, al uso de mascarillas y a las medidas de distanciación social.
Socioeconómico
El impacto socioeconómico de la pandemia de COVID-19, es una grave crisis mundial que inició a principios del año 2020, primeramente en China, y luego en todo el mundo, causado principalmente por la expansión de la enfermedad COVID-19. La pandemia de COVID-19 ha provocado, entre otras cosas, un impacto socioeconómico a nivel global. La alta circulación viral y rapidez de propagación del virus, así como las medidas impuestas por los Gobiernos con el fin de controlar la enfermedad para evitar un colapso sanitario, ha afectado severamente a la economía de los países, así como al estilo de vida de sus ciudadanos. Se ha dado lo que se conoce como "Exceso de mortalidad" en varios países del mundo debido a la COVID-19.
Esta crisis, a veces llamada el Gran Encierro, el Gran Confinamiento, la Coronacrisis o la crisis económica por coronavirus, está causando la mayor recesión mundial de la historia. Esta crisis ha causado la caída del mercado de valores de 2020, un fuerte aumento del desempleo, el colapso de la industria del turismo, el colapso de la industria hotelera, el colapso de la industria de la aviación, el colapso del precio del petróleo, el colapso de pequeñas empresas, la desestabilización y colapso de la industria energética, el aumento de la deuda pública, el aumento de la desigualdad económica entre ricos y pobres, el cierre masivo de escuelas, el aumento de la desigualdad de aprendizaje educativo entre ricos y pobres, una gran desaceleración de la actividad del consumidor, una crisis de liquidez del mercado, la suspensión masiva de eventos culturales, artísticos, deportivos, religiosos, políticos, entretenimientos, entre otros eventos; así como grandes protestas y disturbios alrededor del mundo.
Durante los primeros meses, cuando la epidemia se limitaba casi exclusivamente a China, se produjo escasez generalizada de productos farmacéuticos, electrónicos y otros productos manufacturados debido a la paralización de numerosas fábricas en China. En ciertas localidades (en particular en Italia y Hong Kong) se observaron compras de pánico y la consiguiente escasez de comida y otros artículos esenciales de abastecimiento. La caída de la demanda de materias primas por el parón de actividad en China primero y luego en el resto del mundo llevó a fuertes caídas de precios, en particular del petróleo, lo cual perjudicó a los países y empresas productores. El miedo de los inversores les llevó a refugiar su dinero en valores considerados seguros, en particular la deuda pública de los países percibidos como más solventes. De manera colectiva, los empleos destruidos representan más de una cuarta parte de todos los puestos de trabajo en estas economías. A medida que las empresas pierden ingresos, el desempleo aumenta considerablemente, lo que transforma una perturbación en la oferta sobre una perturbación en la demanda aún más extensa para la economía.
Los mercados bursátiles mundiales empezaron a caer fuertemente el 24 de febrero de 2020 debido al aumento significativo en el número de casos de COVID-19 fuera de China continental. Para el 28 de febrero de 2020, los mercados bursátiles de todo el mundo acumulaban los mayores descensos de una semana desde la crisis financiera de 2008. Algunos comentaristas llamaron a esta caída un «cisne negro», si bien el inventor del concepto de cisne negro no está de acuerdo con la etiqueta porque considera que una pandemia como la de COVID-19 era altamente probable. Las fuertes caídas prosiguieron las semanas siguientes, con fuertes bajadas el 9 de marzo y el 12 de marzo.
A mediados de marzo la gravedad de la crisis obligó a intervenir a los gobiernos y a los bancos centrales de muchos países, a través de la política monetaria y la fiscal para evitar el colapso de la economía Los mercados bursátiles rebotaron rápidamente debido a la intervención de los bancos centrales de las principales potencias financieras, que inundaron de liquidez el sistema y redujeron fuertemente los tipos de interés. El índice estadounidense S&P500 recuperó su valor anterior a la pandemia en junio y en noviembre se batió el récord de subida mensual en las principales bolsas del mundo. Además de las acciones, también subieron fuertemente otros activos como el oro y las criptomonedas. Los mercados de Estados Unidos y de Alemania terminaron el año en máximos históricos, mientras que los de otros países como el Reino Unido y España cerraron 2020 con fuertes pérdidas. Las principales fortunas del mundo vieron aumentar su patrimonio alrededor de un 24% a lo largo del año.
A medida que se propagaba la pandemia, se cancelaban o posponían las conferencias y eventos mundiales en tecnología, moda, deportes, entre otros. En España los sectores económicos más afectados por las restricciones serán probablemente aquellos en los que la mayoría de trabajadores son mujeres, como son la hostelería, el turismo o la peluquería. A diferencia de la situación durante la crisis, en el que el sector de la construcción, más masculinizado, fue el más afectado. Por lo tanto, muchas mujeres quienes ya sufrían unas condiciones precarias perderán su empleo. Además, la limitación del transporte público ha afectado mayormente a las mujeres, ya que hay un gran porcentaje de ellas que utilizan el transporte público como único medio de transporte.Mercado de valores
El colapso del mercado de valores de 2020 fue un colapso global del mercado de valores que ocurrió entre febrero y abril de 2020, durante el inicio de la pandemia de coronavirus de 2020.
El promedio industrial Dow Jones, el índice S&P 500 y el NASDAQ-100 cayeron en una corrección el 27 de febrero durante una de las peores semanas de negociación desde la crisis financiera de 2007-08. Los mercados durante la semana siguiente (del 2 al 6 de marzo) se volvieron extremadamente volátiles, con oscilaciones del 3 % o más por sesión diaria (excepto el 6 de marzo). El 9 de marzo, los tres índices de Wall Street cayeron más del 7 % y la mayoría de los mercados mundiales reportaron severas contracciones, principalmente en respuesta a la guerra de precios del petróleo entre Rusia y Arabia Saudí. Esto se conoció coloquialmente como Lunes Negro (Black Monday en inglés), y fue la peor caída desde la Gran Recesión en 2008. Tres días después del Black Monday hubo otra caída, Jueves Negro (Black Thursday en inglés), donde las acciones en Europa y América del Norte cayeron más del 9 %. Wall Street experimentó su mayor caída porcentual en un solo día desde el Lunes Negro de 1987, y el FTSE MIB cayó casi un 17 %, convirtiéndose en el mercado más afectado durante el Jueves Negro.
A mitad de marzo la gravedad de la crisis obligó a intervenir a los gobiernos y a los Bancos Centrales a través de la política monetaria y la fiscal para evitar el colapso definitivo de la economía.Financiero
Aviación
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en la industria de la aviación debido a las restricciones de viaje resultantes así como por la reducción de la demanda de vuelos. Lo anterior ha ocasionado que los aviones vuelen vacíos entre aeropuertos, se hayan cancelado vuelos, se hayan cerrado aeropuertos y que la gran mayoría de aviones se encuentren en tierra. Las aerolíneas han jugado un papel directo en la forma en que la enfermedad COVID-19 se propagado alrededor del mundo.
De acuerdo al cuarto informe de la Asociación Internacional de Transporte Aéreo del 14 de abril de 2020, se estima una reducción de ingresos del 55% a nivel global para el 2020 por venta de pasajes.Los fabricantes de aviones y los operadores de aeropuertos también han despedido empleados. Según algunos comentaristas, la crisis resultante es la peor jamás encontrada en la historia de la aviación.Transporte
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el transporte público. El uso del transporte público también ha ayudado a propagar mayormente la COVID-19. No obstante, las empresas de los diferentes medios de transporte, ya sea por disposiciones legales o por iniciativa propia, han tomado medidas a fin de evitar al máximo los contagios, limitando el aforo por asientos o metro cuadrado, además de realizar desinfecciones periódicas con elementos como radiación ultravioleta (UV), generadores de ozono y oxígeno activo, además de la utilización de sustancias químicas que debilitan o destruyen al virus.
Empresas como Apple y Google han proporcionado informes en tendencias de movilidad, rastreando la posición geográfica de dispositivos móviles para comparar los traslados en transporte público, privado, y a pie, en las principales ciudades de diferentes países. Con esta información se puede obtener gráficos para comparar de manera visual el modo en que se ha visto impactada la movilidad a raíz de la pandemia. En el caso de Apple, los datos se han generado desde el 13 de enero de 2020, fecha que se consideró como punto de referencia, a partir de la cual se comparan las fechas subsecuentes, reduciéndose la movilidad para el día 29 de octubre de 2020 a un 34% de la que se tuvo el 13 de enero, manejando en la Ciudad de México, por nombrar un ejemplo.Desigualdad de género
Diversos estudios han señalado cómo el comienzo de la pandemia de la COVID-19 ha aumentado las desigualdades de género, un hecho que ha afectado al papel de la mujer en todos los ámbitos.
En el mundo laboral, debido al estigma social de que las labores no remuneradas deben recaer sobre las mujeres, estas se han visto obligadas a combinar el teletrabajo con el desarrollo de las tareas domésticas y los cuidados de personas dependientes, lo que ha incrementado el número de horas de trabajo en sus jornadas laborales. Además, muchas mujeres trabajan en lo que se conoce como economía sumergida y, a consecuencia de las medidas de prevención, han perdido sus puestos de trabajo y no pueden recibir las ayudas estatales.
En el ámbito académico, las mujeres también han sufrido bastantes dificultades. Según algunos artículos, la pandemia ha agrandado la brecha ya de por sí latente en la sociedad, debido a que las responsabilidades familiares de los docentes han aumentado en casa. Las mujeres docentes, de esta forma, se están viendo más afectadas que los hombres debido a los roles de género que históricamente a ambos se les ha impuesto dentro de la estructura familiar tradicional. En una encuesta, más del 50% de las mujeres con responsabilidades familiares respondieron que se encargaban ellas solas de la enseñanza de sus hijos o de ayudar a algún familiar con dependencia, mientras que en el caso de los hombres solo el 8% afirmaban que en su casa ocurriera este hecho. Además, muchas mujeres, dentro del ámbito académico, denuncian haber trabajado más horas (al menos 50 horas a la semana, mientras que las remuneradas son solamente 35) de las que tenían por contrato y que, a pesar de este aumento de las horas, sus horas disponibles para la investigación se han visto reducidas, aunque, en teoría, estas deberían consistir el 50%.
República Dominicana
República Dominicana, presenta un nivel de desigualdad muy elevado, que afecta principalmente a mujeres y migrantes, o descendientes de migrantes de origen haitiano.
La pandemia también ha afectado al entorno de trabajo de las mujeres dominicanas. Por un lado, las medidas de prevención social provocaron el despido de más de 250 mil empleadas del sector de las empleadas del hogar. Por otro lado, la situación actual también ha evidenciado otro gran problema, el elevado número de mujeres que trabajan en la denominada economía sumergida y las consecuencias que esto conlleva (aproximadamente uno de cada dos trabajadores en estas situación en Latinoamérica y el Caribe son mujeres). A su vez, pese a que el sector de cuidados desempeña un papel importante en la sociedad, en torno al 80% de los empleados de este ámbito en América Latina son mujeres no remuneradas. Esto provoca que muchas no tengan derecho a recibir las ayudas económicas del Gobierno dominicano, tras ser despedidas.
España
España es uno de los países europeos que más se ha visto afectado por la pandemia de COVID-19. Esta crisis sanitaria ha evidenciado algunos problemas en materia de igualdad de género, que existen en este país, sobre todo en el ámbito laboral y en especial en el sector de cuidados.
En primer lugar, la mayoría de trabajadores de este sector son mujeres que, en muchas ocasiones, tienen trabajos mal remunerados o que incluso forman parte de la economía sumergida. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), las mujeres no solo dedican de media tres veces más de tiempo al trabajo de cuidados que los hombres, sino que también son las que realizan más del 75% de los trabajos de cuidados no remunerados (Organización Internacional del Trabajo, 2018). Tanto en este último caso como en el de aquellas que trabajan en la economía sumergida, la crisis sanitaria causada por el coronavirus ha provocado que muchas pierdan sus puestos de trabajos, tal y como ha sucedido en la mayoría de los países. A su vez, en estos dos casos, no pueden percibir las ayudas de protección social y económica que ofrece el Gobierno español para paliar los efectos del coronavirus.
Paralelamente, cabe destacar la elevada presencia de mujeres en el ámbito sanitario, lo que ha supuesto que aproximadamente el 75% de todo el personal sanitario contagiado en España sean mujeres.
Educación
La pandemia de COVID-19 ha afectado a los sistemas educativos en todo el mundo. Casi la totalidad de instituciones educativas de todos los niveles cancelaron sus actividades presenciales, en cumplimiento de las disposiciones adoptadas por las autoridades de los distintos países, tendientes a disminuir la propagación de la pandemia y sus consecuencias fatales.
Según un informe de UNICEF, aproximadamente, 1287 millones de alumnos, alrededor del 90% del total de estudiantes del mundo, fueron afectados por el cierre de las instituciones educativas para inicios de mayo del 2020. Específicamente,182 países continuaban la interrupción total de los servicios de educación y 8 lo hacían parcialmente de modo local en distintas jurisdicciones. Por consiguiente, millones de niños, jóvenes y adultos tuvieron que enfrentarse a una serie de obstáculos relacionados con su nivel de conocimientos en tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) para continuar recibiendo su educación de manera remota.
Según datos del Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), compartidos por el Sistema de Información de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de México, sólo el 34.4% de la población de los Estados Unidos Mexicanos sabe cómo enviar y recibir un correo electrónico. Las mismas encuestas arrojaron que, únicamente, el 36.3% crea y edita archivos de texto. Siendo estas dos herramientas las más necesarias para la educación a distancia o en línea en tiempos de COVID-19.
El cierre de escuelas debido a las restricciones de la pandemia de COVID-19, ha evidenciado diversos problemas sociales y económicos, incluida la deuda estudiantil, el aprendizaje digital, la inseguridad alimentaria, la carencia de un lugar permanente para residir, el acceso a servicios de salud, el acceso a internet, los servicios destinados a personas con alguna discapacidad, entre otros. El impacto ha sido especialmente negativo en las niñas y jóvenes, especialmente aquellas con diversidad funcional o que viven en espacios rurales, pobres o aislados, dado que suelen abandonar los estudios antes para poder dedicarse al trabajo doméstico.
En respuesta al cierre de escuelas, la UNESCO recomendó el uso de programas de aprendizaje a distancia y aplicaciones o plataformas educativas abiertas que las escuelas y los maestros puedan utilizar para llegar a los alumnos de forma remota y limitar la interrupción de la educación. Por lo menos 100 países adoptaron alguna forma no presencial o digital, a fin de no interrumpir totalmente la continuidad de los procesos de enseñanza - aprendizaje. Un número similar de países optaron por mantener el cierre de los establecimientos hasta que las tasas de propagación bajaran a límites no riesgosos.
La pandemia por la enfermedad del coronavirus puede profundizar la crisis de aprendizaje global e incrementar significativamente el número de estudiantes afectados por el fenómenos llamado pobreza educativa. Más del 50% de los niños de países de ingresos medio o bajo se encuentran en dicha situación. La desigualdad educativa ya existente puede incrementarse exponencialmente, debido a las diferencias en el acceso a elementos básicos como un escritorio o espacio destinado a su quehacer académico donde realizar las tareas o el instrumental tecnológico, sumada a las diferencias del nivel educativo alcanzado por los padres o cuidadores, responsables en esta instancia de apoyar el proceso de aprendizaje de los niños.Internet
El impacto en internet de la pandemia de COVID-19 es un fenómeno producido por el incremento de la transferencia de información por este medio. Se debe a la mayor utilización de servicios en línea, relacionados con el ocio, la enseñanza y el teletrabajo, por parte de los ciudadanos a causa de la cuarentena establecida en numerosos países.
Como consecuencia de este incremento en la transferencia de información, la velocidad y disponibilidad de internet se han visto afectadas en algunos lugares. Al mismo tiempo, algunos gobiernos y organizaciones han pedido a sus ciudadanos hacer un uso responsable de la red, y obtenido de los grandes distribuidores de vídeos por internet una reducción de la calidad de imagen para ahorrar ancho de banda.Sinofobia y sentimiento antiasiático
Cuarentena, toque de queda y aislamiento
La cuarentena, restricción a la movilidad nocturna y aislamiento por la pandemia de COVID-19 son las acciones generadas por los recortes de libertades decretados en varias partes del mundo, con el fin de controlar la expansión de la enfermedad del COVID-19.
Los gobiernos nacionales o regionales ordenaron el cierre de establecimientos no esenciales, y que los ciudadanos permanecieran en sus hogares, saliendo únicamente para trabajar —si estuviese exceptuado— o para adquirir necesidades básicas (alimentos, medicinas, etc.), afectando en parte la salud mental e inclusive física, debido al cierre de gimnasios y la restricción de realizar actividades deportivas.
Ha afectado a más de la mitad de la población mundial, y ha provocado que muchas industrias, fábricas y empresas de todo tipo reduzcan su actividad habitual, trabajen en condiciones restringidas; e incluso cesen temporal o definitivamente sus actividades, especialmente en establecimientos no esenciales como ser: restaurantes, bares, centros educativos, centros comerciales, cines, negocios minoristas y toda actividad o evento que implique aglomeraciones; causando por ende un gran impacto socioeconómico en gran parte del mundo. De esta forma, la COVID-19 ha generado un descenso muy brusco del número de empleados durante el primer semestre de 2020, más fuerte en las mujeres que en los hombres. Aunque hasta ahora se mantiene la representatividad de hombres y mujeres en los sectores en su conjunto, sí se observa un efecto composición en las mujeres ocupadas, que reducen su peso en la hostelería frente a una subida en las actividades sanitarias y de servicios sociales. Son precisamente los sectores con peor comportamiento en términos de empleo los que han aumentado en mayor medida la representatividad de las mujeres.
Si bien hay varios tipos de cuarentena en diferentes países del mundo (como la nacional, o la parcial: que va por ciudades y/o regiones); estas cuarentenas por lo general en principio implican un aislamiento estricto y suspensión de la mayoría de las actividades no esenciales, para luego ir desescalando o flexibilizando las medidas y retornar paulatinamente a la normalidad con las medidas de prevención, como son el distanciamiento físico, evitar aglomeraciones, la higienización de las manos, el uso de la mascarilla, entre otros.
La primera cuarentena directa por la pandemia de COVID-19 tuvo lugar en la República Popular China, cuando el gobierno ordenó el encierro de la provincia de Hubei el 23 de enero de 2020 que incluía a Wuhan, ciudad en donde apareció el SARS-CoV-2 que origina la enfermedad.
En lo que respecta al rumbo ambiental, las emisiones de gases de dióxido de nitrógeno cayeron a niveles mínimos históricos a 6 % a nivel mundial repartido entre las producciones cesadas en China y la Unión Europea. Provocó la caída del precio del petróleo a 1,8 millones en barriles de crudo, según Rystad Energy. En varios países se abrieron museos virtuales a causa del confinamiento, para distraer a la población. Discord registró una caída el 16 de marzo por su excesivo uso durante la pandemia.
Algunos países de Europa están viviendo la segunda oleada de casos por coronavirus en aumento desde mediados de octubre de 2020 como el caso de Francia, Países Bajos, Reino Unido, Alemania, República Checa, Eslovaquia, Malta, Rumanía, Eslovenia, Irlanda, Grecia, Italia, Austria entre otros que están tomando medidas como la restricción a la movilidad nocturna, cierre de bares, restaurantes, cines y actividades comerciales no esenciales, uso obligatorio de mascarillas, prohibición de reuniones sociales. Otros países como España están viviendo su tercera oleada.Protestas contra las medidas de inmovilización
Las protestas contra la cuarentena, toque de queda y aislamiento son manifestaciones, disturbios y saqueos en varias parte del mundo contra las políticas de inmovilización social y sus respectivas consecuencias, tomadas por los gobiernos para frenar la expansión de la pandemia de COVID-19.
Las protestas más significantes se desarrollan en América, y Europa. La mayoría han sido esporádicas, aunque reciben el apoyo de algunos grupos políticos de diferentes ideologías. Además de los grupos vulnerables, las protestas también tienen presente el descontento de sanitarios por la ineficacia de sus respectivos gobiernos para garantizarles seguridad y evitar un colapso en los sistemas de salud.
El Fondo Monetario Internacional el 15 de abril de 2020 advirtió en su informe semestral que la crisis económica por el coronavirus originaría oleadas de disturbios como las desarrolladas en 2019 en varias partes del mundo, ante la posible percepción de que las políticas de recuperación económica son insuficientes o solo favorecen a los más ricos. Facebook comunicó que eliminaría todo contenido que hiciera apología a las protestas contra la inmovilización social, el propio Mark Zuckerberg calificó las difusiones de las protestas por redes sociales de «información errónea dañina».Religión
La pandemia de COVID-19 ha impactado en la religión de varias maneras, incluida la cancelación de las celebraciones de diversas religiones, el cierre de las escuelas dominicales, así como la cancelación de peregrinaciones en torno a celebraciones y festivales. Muchas iglesias, sinagogas, mezquitas y templos estaban ofreciendo culto a través de transmisiones en vivo durante de la pandemia.
Las organizaciones religiosas han colaborado a paliar los efectos de la pandemia realizando donaciones económicas, de material sanitario o de alimentos. Se han enviado suministros de desinfección, respiradores purificadores de aire, protectores faciales, guantes, reactivos de detección de ácido nucleico de coronavirus, ventiladores, monitores de pacientes, bombas de jeringa, bombas de infusión y alimentos a las áreas afectadas, e incluso han ofrecido pruebas gratuitas de COVID-19 al público. Surgieron iniciativas para ofrecer escucha psicológica o acompañamiento a personas que se encontraban solas durante la cuarentena. También se pusieron a disposición de las autoridades civiles edificios religiosos para su uso como albergues u hospitales improvisados.
Los partidarios de muchas religiones se han reunido para rezar por el fin de la pandemia de COVID-19, para que Dios ayude a los afectados y dé a los médicos y científicos la sabiduría para combatir la enfermedad; En los Estados Unidos, el presidente Donald Trump designó el 15 de marzo de 2020 como un Día Nacional de Oración para que los estadounidenses busquen la ayuda de Dios en medio de la pandemia. El 27 de marzo, el papa Francisco presidió un momento extraordinario de oración en el atrio de la Basílica de San Pedro, en el que impartió la bendición Urbi et orbi.Cultura
Eventos
Varios eventos locales, nacionales e internacionales de todo tipo (conciertos, eventos sociales, deportivos, religiosos, entre varios otros) han sido suspendidos e aplazados a causa de la pandemia. Muchas ligas deportivas profesionales de varios países del mundo, especialmente de Europa y América, han suspendido temporalmente o por un plazo determinado, el desarrollo de los juegos. Así mismo, tanto como el Festival de la Canción de Eurovisión 2020, por primera vez en su historia, y otros eventos deportivos mundiales como la Eurocopa 2020, la Copa América 2020, la Temporada 2020 de Fórmula 1 y los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, han sido cancelados o aplazados hasta este año 2021, entre varios otros eventos mundiales.
Cine
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto sustancial en la industria del cine. En todo el mundo y en diversos grados, los cines y las salas de cine se han cerrado, los festivales se han cancelado o pospuesto, y los estrenos de películas se han trasladado a fechas futuras o se han retrasado indefinidamente. Cuando los cines y las salas de cine cerraron, la taquilla global cayó en miles de millones de dólares, mientras que el streaming se hizo más popular. El stock de las salas de cine cayó dramáticamente. Muchos éxitos de taquilla originalmente programados para ser lanzados entre marzo y diciembre fueron pospuestos o cancelados en todo el mundo, y las producciones cinematográficas también se detuvieron. Se han pronosticado pérdidas masivas en la industria.
La industria cinematográfica china había perdido US$2 mil millones en marzo de 2020, después de haber cerrado todos sus cines durante el período del Año Nuevo Lunar que sustenta a la industria en toda Asia. Estados Unidos tuvo su fin de semana de taquilla más bajo desde 1998 entre el 13 y el 15 de marzo.Teatro
La pandemia de COVID-19 y, en especial, sus medidas de confinamiento han afectado de manera directa en las artes escénicas. Con la parálisis de la economía y el estado de alarma sanitaria los teatros, ateneos, centros cívicos y demás salas de exhibición han cerrado, se han cancelado o pospuesto las ruedas, muestras y festivales, y tanto la iniciativa privada como la asociativa y los teatros públicos han cancelado sus programaciones y estrenos o los han retrasado indefinidamente. Con el cierre de la actividad regular algunas productoras han cedido material a los hospitales y gran número de creadores, actores y bailarines han acudido al mundo digital, en especial a las redes sociales, para respaldar las diversas iniciativas sociales, reivindicar el sector o simplemente aportar nuevo contenido cultural y seguir haciendo arte.
Al igual que para las salas de cine, se prevé que muchos espacios de exhibición no puedan superar un largo periodo de inactividad. En algunos países se han aplicado medidas de congelamiento de los alquileres y acceso a créditos blandos para empresas con los que mitigar y poder sobrevivir al parón de actividad. El cierre de los teatros, tan habitual en épocas pasadas no se había producido a lo largo del pasado siglo XX, al menos no de manera generalizada, ni tan siquiera durante las dos guerras mundiales, siendo como era entendido el teatro como uno de los tres pilares fundamentales de propaganda junto con la radio y el cinematógrafo y, por lo tanto, todavía es difícil prever el impacto económico o la pérdida de tejido que sufrirá el sector, pero desde el primer momento se está viendo su impacto.Ambiente
Véase también
En inglés: COVID-19 pandemic Facts for Kids
En relación con esta pandemia
- Cuarentena por la pandemia de COVID-19
- Impacto socioeconómico de la pandemia de COVID-19
- Desinformación sobre la pandemia de COVID-19
- Aplauso por los trabajadores de la salud
- Yo me quedo en casa
- Vacuna contra COVID-19
- Variantes de SARS-CoV-2
- Notificación de exposición a COVID-19
En relación con otras pandemias y epidemias
- Pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010
- Epidemia de síndrome respiratorio agudo grave de 2002-2004
- Epidemia de síndrome respiratorio de Oriente Medio
- Epidemia de dengue de 2019-2020
- Crisis sanitaria
- Anexo:Cronología de las pandemias
- SARS-CoV