Raíz de un polinomio para niños

Para otros usos de este término, véase raíz.

En matemáticas, una raíz de un polinomio P(X) es un valor α tal que P(α) = 0. Por lo tanto, es una solución de la ecuación polinómica P(x) = 0 para la incógnita x, o también un cero de la función polinómica asociada.

Un polinomio distinto de cero con coeficientes en un determinado cuerpo puede tener raíces solo en un cuerpo «más grande», pero nunca tiene un número de raíces mayor que su grado. Por ejemplo (X² - 2 = 0), que es de grado 2 y con coeficientes racionales, no tiene raíces racionales, pero tiene dos raíces en los números reales ℝ (y por lo tanto, también en los números complejos ℂ). El teorema fundamental del álgebra indica que cualquier polinomio de grado n con coeficientes complejos admite n raíces complejas (no necesariamente distintas).

La noción de raíz se generaliza, bajo el nombre de cero, a un polinomio de varias variables.

Contenido

Definiciones
Existencia de raíces
Criterio diferencial para la multiplicidad de una raíz
Relaciones entre los coeficientes y las raíces
Cálculo de raíces
Véase también

Definiciones

Considérese un polinomio P(X) con una variable denotada comoX, con coeficientes en un cuerpo o más generalmente en un anillo conmutativo A (los coeficientes pueden por lo tanto pertenecer a un subanillo).

Definición

Definición de raíz: Una raíz en A del polinomio P es un elemento α de A tal que, si se sustituye la variable X por el valor α, se obtiene una expresión nula en A.

Así, el polinomio (X² - 2 = 0), con coeficientes en ℚ (y por lo tanto, también en ℝ o ℂ), no tiene ninguna raíz en ℚ pero tiene dos en ℝ (√2 y –√2) (y por lo tanto, también en ℂ). De hecho, si se sustituye √2 o –√2 por X en el polinomio, se obtiene 0.

Etimología: El término raíz proviene de las traducciones latinas de Robert de Chester y Gerardo de Cremona del término gizr. La palabra gizr significa 'raíz', y se traduce al latín como radix. El término gizr es utilizado por el matemático de origen persa del siglo VIII Al-Juarismi, en su tratado Kitâb al-jabr wa al-muqâbala, obra que se ocupó por primera vez de forma exhaustiva del cálculo de las raíces reales de la ecuación de segundo grado.

Definición alternativa

Definición equivalente: Una raíz en A del polinomio P es un elemento α de A tal que P(X) es divisible por (X – α) (dentro de A[X]).

De hecho, si P(X) = (X - α) Q(X), entonces P(α) = 0 y viceversa, si P(α) = 0 entonces P(X) es igual a P(X) - P(α), combinación lineal de polinomios de la forma X^k - α^k, todos divisibles por X – α.

En el ejemplo elegido, la igualdad:

X^2 - 2 = \left(X - \sqrt 2\right)\left(X - \left(- \sqrt 2 \right)\right)

es otra forma de denotar que √2 y –√2 son de hecho las dos raíces del polinomio.

Definiciones relacionadas

El simple hecho de que el polinomio (X - α) sea unitario permite (sin necesidad de asumir la integridad en A) definir las siguientes nociones:

Orden de multiplicidad, raíz simple, raíz múltiple: Si P es distinto de cero, entonces, para cualquier elemento α de A:

El mayor entero m tal que P(X) sea divisible por (X – α)^m se llama el orden o multiplicidad de α en relación conP;

Este entero m se caracteriza por la existencia de un polinomio Q tal que P(X) = (X – α)^mQ(X) y Q(α) ≠ 0 ;

Se dice que α es una raíz simple de P si m = 1, y raíz múltiple si m > 1.

El polinomio (X² - 2) es separable, es decir, no tiene raíces múltiples. Además, se divide en ℝ, en el siguiente sentido:

Polinomio dividido: Si P es el producto de polinomios de primer grado con coeficientes en un cuerpo L, se dice que el polinomio P está dividido sobre L.

P es entonces distinto de cero, y su coeficiente dominante es el producto de los coeficientes dominantes de estos polinomios de primer grado. De manera más general, se dice que un polinomio distinto de cero de L[X] se divide en L si es el producto de una constante y un producto (que puede ser vacío) de polinomios unitarios de primer grado. Tal descomposición es entonces única: cada término constante de uno de estos polinomios unitarios de primer grado es igual al opuesto de una raíz de P en L, y si esta raíz es de orden m, este factor se repite m veces. Por lo tanto, el número de estos factores es igual al grado de P.

Existencia de raíces

Cualquier ecuación polinómica real de grado impar admite al menos una solución real.

Este es una aplicación del teorema del valor intermedio.

Artículo principal: Cuerpo de descomposición

Sea K un cuerpo conmutativo y P un polinomio con una variable y con coeficientes en K.

Una extensión de K es un cuerpo que contiene a K; por tanto, ℝ y ℂ son extensiones de ℚ.

Surge una pregunta natural: si L₁ y L₂ son dos extensiones de K en las que se divide P, las raíces, vistas como elementos de L₁, ¿son "equivalentes" a las raíces vistas como elementos de L₂? Esta equivalencia existe: existe en L₁ una sub-extensión "más pequeña", llamada cuerpo de descomposición de P, que contiene todas las raíces de P, e igualmente en L₂ , y estas dos sub-extensiones de K son idénticas. En el ejemplo K = ℚ, P = X² - 2, este cuerpo de descomposición es el conjunto de números de la forma a + b √2, donde a y b son números racionales. Este conjunto está identificado (por un isomorfismo no único) con un cuerpo único de ℝ y del cuerpo _ℚ de números algebraicos. Así, el par de raíces (√2, –√2) incluido en ℝ puede considerarse idéntico al incluido en _ℚ.

Existencia de raíces: Existe una extensión más pequeña L de K, única salvo isomorfismos, tal que P se puede dividir en L. La extensión L se llama cuerpo de descomposición desde P sobre K.

El cuerpo L es tal que el polinomio P está dividido; por otro lado, otros polinomios con coeficientes en K no necesariamente se dividen en L. A fortiori, un polinomio con coeficientes en L tampoco se divide necesariamente en L. Se dice que un cuerpo L es algebraicamente cerrado si todo polinomio con coeficientes en L se divide en L.

Existencia de una clausura algebraica: Existe una extensión menor algebraicamente cerrada de K, única (salvo isomorfismos). La extensión L se llama clausura algebraica de K.

El cuerpo ℂ está algebraicamente cerrado, un resultado conocido como teorema fundamental del álgebra. El cierre algebraico de ℝ es ℂ. El de ℚ es el subcuerpo _ℚ.

Criterio diferencial para la multiplicidad de una raíz

Teorema: Sea A un anillo conmutativo, P un polinomio con coeficientes en A y α una raíz de orden m de P. Entonces:

α es una raíz de orden al menos m - 1 del polinomio P' de P, e incluso de orden exactamente m - 1 si m es simplificable en A;

α es raíz de P, P', P'',…, P^(m–1);

si m! se puede simplificar en A, α no es raíz de P^(m).

Demostración
Por hipótesis, P(X) es de la forma (X – α)^m Q(X) con m > 0 y Q(α) ≠ 0. Derivando, se obtiene P'(X) = (X – α)^m–1R(X), con R(X) = mQ(X) + (X – α)Q'(X) y entonces R(α) = mQ(α), lo que prueba el primer punto. Los otros dos se deducen por inducción. Otro método es usar la regla de Leibniz, que también se aplica a las derivadas formales.

En particular:

Una raíz de P es múltiple si y solo si también es raíz de P';
Si A es un cuerpo de característica 0, entonces para que α sea una raíz de orden r de P, es necesario y suficiente que P(α), P'(α), P''(α),…, P^(r–1) (α) sean cero y P^(r)(α) no sea cero.

En un cuerpo de característica p> 0, este último criterio no es válido porque el polinomio derivado de X^p es nulo.

Relaciones entre los coeficientes y las raíces

Artículo principal: Relaciones entre coeficientes y raíces

Un polinomio $P$ de grado $n$ en un cuerpo $K$ se escribe en su forma más general:

P = a_nX^n + a_{n-1}X^{n-1} + \cdots + a_0\,

donde los $a_i$ se denominan coeficientes de $x^i$ .

Si $P$ está dividido, también es posible definirlo gracias a sus raíces, es decir, al conjunto de valores de $x$ que cancelan $P$ . Así, el teorema fundamental del álgebra garantiza que cualquier polinomio de grado $n$ con coeficientes complejos admite exactamente $n$ raíces en $\Complex$ , posiblemente múltiples (en $\R$ por otro lado, esto no siempre es cierto). De ello se deduce que un polinomio $P$ con coeficientes complejos se puede reescribir como:

P = a_n(X-x_1)(X-x_2)\cdots(X-x_n)

con $x_i$ siendo las raíces de $P$ , que pueden ser múltiples. Las relaciones entre los coeficientes y las raíces llevan el nombre de François Viète, el primer matemático en enunciarlas en el caso de las raíces positivas.

Relaciones de Viète

Polinomios simétricos

Artículo principal: Polinomio simétrico

Se define el polinomio simétrico $k$ -ésimo, denotado de la forma $\sigma_k$ , como la suma de sus elementos multiplicada por $k$ . Por ejemplo, los polinomios simétricos asociados a las variables $w$ , $x$ , $y$ y $z$ son:

\sigma_1 = w + x + y + z

\sigma_2 = wx + wy + wz + xy + xz + yz

\sigma_3 = wxy + wyz + xyz + xzw

\sigma_4 = wxyz

Más generalmente,

\sigma_1=\sum_{i=1}^n x_i

\sigma_2=\sum_{1\le i<j\le n} x_ix_j

\vdots

\sigma_k=\sum_{1\le i_1<\cdots<i_k\le n} x_{i_1}x_{i_2}\ldots x_{i_k}

\vdots

\sigma_n=x_1x_2\ldots x_n

Teorema

Sea $P$ un polinomio dividido de grado $n$ y $x_i$ sus raíces $n$ , que pueden ser múltiples. Entonces,

\sigma_k=(-1)^k\frac{a_{n-k}}{a_n}

Estas relaciones se prueban desarrollando el producto $P = a_n(X-x_1)(X-x_2)\cdots(X-x_n)$ e identificando los coeficientes de expansión (que se expresan a partir de los polinomios simétricos de las raíces) con los coeficientes de $P = a_nX^n + a_{n-1}X^{n-1} + \cdots + a_0$ .

Ejemplos

Caso $n = 2$ . Sea $P = aX^2 + bX + c$ y sean $x_1, x_2$ sus raíces. Entonces:

$x_1+x_2 = -\frac ba$ ,

$x_1x_2 = \frac ca$ .
Caso $n = 3$ . Sea $P = aX^3 + bX^2 + cX + d$ y sean sus raíces $x_1, x_2, x_3$ . Entonces,

$x_1+x_2+x_3 = -\frac ba$ ,

$x_1x_2+x_1x_3 + x_2x_3 = \frac ca$ ,

$x_1x_2x_3 = -\frac da$ .

Sumas de Newton

Artículo principal: Identidades de Newton

Ejemplo introductorio

Sea el polinomio dado $P = X^3 + 2X^2 + 3X + 4$ , con $a$ , $b$ , y $c$ sus raíces. Se desea determinar la suma $a^2 + b^2 + c^2$ . Para ello, se dispone de la siguiente identidad:

a^2 + b^2 + c^2 = (a+b+c)^2 - 2(ab+ac+bc)

para que, según las relaciones de Viète:

a^2 + b^2 + c^2 = (-2)^2-2\cdot3=-2

Teorema

Las sumas de Newton son una generalización de este principio. Se establece $s_k = x_1^k + \cdots + x_n^k$ , donde $x_i$ son las raíces de $P = a_nX^n + a_{n-1}X^{n-1} + \ldots + a_0$ (en particular, $s_0=n$ ). El método presentado en el ejemplo está generalizado, pero los cálculos se vuelven complicados. Por otro lado, se puede demostrar directamente que, para $d \leq n$ :

a_ns_1 + a_{n-1} = 0

a_ns_2 + a_{n-1}s_1 + 2a_{n-2}= 0

a_ns_3 + a_{n-1}s_2 + a_{n-2}s_1 + 3a_{n-3} = 0

\vdots

a_ns_d + a_{n-1}s_{d-1} + \ldots + a_{n-d+1}s_1+da_{n-d}= 0

Continuidad de las raíces

Debido a su expresión polinomial, los coeficientes de un polinomio de coeficientes complejos son funciones continuas de sus raíces. Lo contrario es cierto pero más difícil de demostrar. Considérese la aplicación $F :\Complex^n \to\Complex^n$ definida por:

F(z_1, \dots, z_n) = (-\sigma_1,\sigma_2, \dots, (-1)^n\sigma_n)

donde $\sigma_i$ son los polinomios simétricos elementales definidos a partir de $(z_1, \dots, z_n)$ .

$F(z_1, \dots, z_n)$ reúne la lista de los coeficientes de los polinomios mónicos $(X - z_1)\cdots (X - z_n)$ (excepto el coeficiente dominante igual a 1). Según el teorema fundamental del álgebra, esta aplicación es sobreyectiva. $F$ es continua, ya que los coeficientes del polinomio son funciones continuas de las raíces. La factorización canónica de $F$ conduce a la introducción de la siguiente relación de equivalencia en el conjunto inicial $\Complex^n$ de $F$ :

(z_1, \dots, z_n) \mathcal R (z_1', \dots, z_n') \iff F(z_1, \dots, z_n) = F(z_1', \dots, z_n') \iff \exists \varphi \in \mathfrak S_n, \forall i, z_i' = z_{\varphi(i)}

donde $\mathfrak S_n$ es el grupo simétrico en el conjunto $\{i, \dots, n\}$ de los índices.

Ahora, se denota como $\Complex^n/\mathfrak S_n$ al conjunto cociente. Se dota al conjunto con una topología cociente. $F$ se factoriza en la forma $\overline F \circ \pi$ , donde $\pi$ es la proyección canónica de $\Complex^n$ en $\Complex^n/\mathfrak S_n$ , y $F$ }} la aplicación de $\Complex^n/\mathfrak S_n$ en $\Complex^n$ que, a una clase de equivalencia representada por $(z_1 \cdots, z_n)$ , asocia la secuencia de polinomios simétricos elementales correspondientes. Entonces, se puede demostrar que $F$ es un homeomorfismo entre el conjunto $\Complex^n/\mathfrak S_n$ de las raíces del polinomio (salvo permutaciones) y el conjunto $\Complex^n$ de los coeficientes del polinomio.

Cálculo de raíces

Se puede usar el método de Muller para calcular las raíces de un polinomio. Se interpola el polinomio P mediante un polinomio de grado dos: $a_2 x^2 + b_2 x + c_2$ según el polígono interpolante de Lagrange. Los coeficientes se determinan evaluando P en tres puntos ( $x_0, x_1, x_2$ ):

$a_2 = \frac{P[x_0, x_1] - P[x_1, x_2]}{x_0 - x_2} = P[x_0, x_1, x_2]$
$b_2 = P[x_1, x_2] - a_2\times (x_1 + x_2)$
$c_2 = P(x_2) - a_2\times x_2^2 - b_2\times x_2$

con: $f[u, v] = \frac{f(u) - f(v)}{u - v}.$

Pero usando este polinomio de aproximación, la elección de la raíz de este polinomio es problemática. Müller tuvo entonces la idea de utilizar el mismo polinomio, pero en la forma: $a_n (x - x_n)^2 + b_n (x - x_n) + c_n$ con $x_n$ que tenderá hacia la raíz. Una característica especial de este algoritmo es que $x_n$ puede ser un número complejo. Coeficientes:

$a_n = P[x_{n-2}, x_{n-1}, x_n]$
$b_n = P[x_{n-1}, x_n] - a_n\times (x_{n-1} - x_n)$
$c_n = P(x_n)$

Este método es autoconvergente: el cálculo de la raíz se irá afinando poco a poco. Por lo tanto, se puede comenzar con $x_0=-1$ , $x_1=0$ y $x_2=1$ y $n=2$ . Siempre que el polinomio no desaparezca en $x_n$ , se pasa a la siguiente iteración $n+1$ con:

, donde puede ser negativo o complejo.
- $d = \frac{-2 c_n}{b_n - r}$ si $|b_n+r| < |b_n-r|$
- $d = \frac{-2 c_n}{b_n + r}$ , o de lo contrario
$x_{n+1} = x_n + d.$

Finalmente, el cero es $x_n.$

Véase también

En inglés: Polynomial root Facts for Kids

Raíz de un polinomio real o complejo
Incógnita
Soluciones complejas de ecuaciones polinómicas con coeficientes reales
Ecuación algebraica
- Ecuación de segundo grado
Función polinómica
Método de Muller
Teorema de Rouché

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