Inteligencia artificial generativa para niños
La inteligencia artificial generativa o IA generativa es un tipo de sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a comandos. Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento de entrada y luego generan nuevos datos que tienen características similares.
Los sistemas de IA generativa notables incluyen ChatGPT (y su variante Bing Chat), un bot conversacional creado por OpenAI usando sus modelos de lenguaje grande fundacionales GPT-3 y GPT-4; y Bard, un bot conversacional creado por Google usando su modelo básico LaMDA. Otros modelos generativos de IA incluyen sistemas de arte de inteligencia artificial como Stable Diffusion, Midjourney y DALL-E.
La IA generativa tiene aplicaciones potenciales en una amplia gama de industrias, que incluyen el arte, la escritura, el desarrollo de software, el diseño de productos, la atención médica, las finanzas, los juegos, el marketing y la moda. La inversión en IA generativa aumentó a principios de la década de 2020, con grandes empresas como Microsoft, Google y Baidu, así como numerosas empresas más pequeñas que desarrollan modelos de IA generativa.
Sin embargo, también existen preocupaciones sobre el posible uso indebido de la IA generativa, como la creación de noticias falsas o deepfakes, que pueden usarse para engañar o manipular a las personas. En este mismo sentido, en septiembre de 2023, la UNESCO ha emitido una llamada urgente a los gobiernos de todo el mundo para que regulen de manera eficaz la IA generativa en el ámbito educativo.
Modalidades
Un sistema generativo de IA se construye aplicando aprendizaje automático no supervisado o autosupervisado a un conjunto de datos. Las capacidades de un sistema de IA generativa dependen de la modalidad o el tipo de conjunto de datos utilizado.
La IA generativa puede ser unimodal o multimodal; los sistemas unimodales toman solo un tipo de entrada, mientras que los sistemas multimodales pueden tomar más de un tipo de entrada. Por ejemplo, una versión de GPT-4 de OpenAI acepta entradas de texto e imágenes.
- Texto: Los sistemas de IA generativa entrenados en palabras o tokens de palabras incluyen GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4 y otros. Son capaces de procesamiento de lenguaje natural, traducción automática y generación de lenguaje natural y se pueden utilizar como modelos básicos para otras tareas. Los conjuntos de datos incluyen BookCorpus, Wikipedia y otros.
- Código: además del texto en lenguaje natural, los modelos de lenguaje grandes se pueden entrenar en texto de lenguaje de programación, lo que les permite generar código fuente para nuevos programas de computadora.
- Imágenes: los sistemas de IA generativa entrenados en conjuntos de imágenes con subtítulos incluyen Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion y otros (ver Arte de inteligencia artificial, Arte generativo, Medios sintéticos). Se utilizan comúnmente para la generación de texto a imagen y la transferencia a estilo neuronal.
- Moléculas: los sistemas de IA generativa se pueden entrenar en secuencias de aminoácidos o representaciones moleculares como SMILES que representan ADN o proteínas. Estos sistemas, como AlphaFold, se utilizan para la predicción de la estructura de proteínas y el descubrimiento de fármacos .
- Música: los sistemas de IA generativa como MusicLM se pueden entrenar en las formas de onda de audio de la música grabada junto con anotaciones de texto, para generar nuevas muestras musicales basadas en descripciones de texto como "una melodía de violín relajante respaldada por un riff de guitarra distorsionado".
- Video: la IA generativa entrenada en video anotado puede generar videoclips coherentes temporalmente. Los ejemplos incluyen Gen1 de RunwayML y Make-A-Video de Meta Platforms .
- Multimodal: se puede construir un sistema de IA generativa a partir de múltiples modelos generativos, o un modelo entrenado en múltiples tipos de datos. Por ejemplo, una versión de GPT-4 de OpenAI acepta entradas de texto e imágenes.
Véase también
En inglés: Generative artificial intelligence Facts for Kids
