Yann LeCun para niños
Datos para niños Yann LeCun |
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.jpg) Yann LeCun en 2018
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| Información personal | ||
| Nombre de nacimiento | Yann Le Cun | |
| Nacimiento | 8 de julio de 1960 Soisy-sous-Montmorency (Francia) |
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| Nacionalidad | Estadounidense y francesa | |
| Educación | ||
| Educado en |
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| Supervisor doctoral | Maurice Milgram | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Ingeniero de software, ingeniero eléctrico, informático teórico, investigador de la inteligencia artificial y catedrático | |
| Área | Ciencias de la computación, aprendizaje profundo e inteligencia artificial | |
| Empleador |
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| Estudiantes doctorales | Wojciech Zaremba | |
| Afiliaciones | Facebook AI Research | |
| Miembro de |
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| Sitio web | yann.lecun.com | |
Yann LeCun es un científico de la computación muy importante, nacido en Francia el 8 de julio de 1960. También tiene nacionalidad estadounidense. Es conocido por su trabajo en el campo de la inteligencia artificial (IA), especialmente en cómo las computadoras pueden "aprender" y "ver".
Actualmente, Yann LeCun es profesor en la Universidad de Nueva York. También trabaja como científico jefe de IA en Meta, una gran empresa de tecnología.
Contenido
¿Quién es Yann LeCun y por qué es importante?
Yann LeCun es una figura clave en el desarrollo de la inteligencia artificial moderna. Sus investigaciones han ayudado a que las computadoras puedan reconocer imágenes y entender el mundo visual. Es considerado uno de los "padres" de un área de la IA llamada aprendizaje profundo.
Sus primeros años y educación
Yann LeCun estudió en varias universidades importantes. Obtuvo su título de ingeniero en ESIEE Paris. Luego, continuó sus estudios en la Universidad Pierre y Marie Curie, donde consiguió su doctorado en 1987. Después, realizó investigaciones en la Universidad de Toronto.
Contribuciones clave a la inteligencia artificial
Yann LeCun ha hecho descubrimientos muy importantes que han cambiado la forma en que las computadoras aprenden.
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Una de sus contribuciones más famosas son las redes neuronales convolucionales, o CNN. Estas son un tipo especial de programa de computadora que imita cómo funciona el cerebro humano. Las CNN son excelentes para reconocer patrones en imágenes. Gracias a ellas, las computadoras pueden identificar objetos, caras o incluso texto en fotos y videos. Yann LeCun es considerado el creador de estas redes.
Otras invenciones importantes
Además de las CNN, Yann LeCun también ayudó a crear la tecnología de compresión de imágenes llamada DjVu. Esta tecnología permite que las imágenes se guarden en archivos más pequeños sin perder mucha calidad. También codesarrolló un lenguaje de programación llamado Lush.
Reconocimientos y premios
Por su trabajo innovador, Yann LeCun ha recibido varios premios importantes:
- En 2018, recibió el Premio Turing junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio. Este premio es como el "Premio Nobel de la computación". Se les reconoció por sus aportes al aprendizaje profundo. A menudo se les llama los "padrinos del aprendizaje profundo".
- En 2022, fue galardonado con el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica. Lo compartió con Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Demis Hassabis. Este premio reconoce sus contribuciones pioneras en el campo de la inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo.
Véase también
En inglés: Yann LeCun Facts for Kids
