Leslie Pack Kaelbling para niños
Datos para niños Leslie Pack Kaelbling |
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Información personal | ||
Nacimiento | 29 de agosto de 1961 | |
Nacionalidad | Estadounidense | |
Educación | ||
Educada en | Universidad Stanford | |
Supervisor doctoral | Nils John Nilsson y Stanley Rosenschein | |
Información profesional | ||
Ocupación | Informática teórica, editora colaboradora, profesora de universidad e investigadora de la inteligencia artificial | |
Área | Robótica | |
Empleador | ||
Miembro de | American Association for Artificial Intelligence | |
Sitio web | people.csail.mit.edu/lpk | |
Distinciones |
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Leslie Pack Kaelbling es una destacada científica estadounidense. Es profesora de Ciencias de la Computación e Ingeniería en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Es conocida por su trabajo en inteligencia artificial (IA) y robótica.
La profesora Kaelbling ha hecho importantes contribuciones. Ayudó a adaptar un método llamado "proceso de decisión de Markov parcialmente observable". Este método ayuda a los robots a tomar decisiones inteligentes. Lo hace incluso cuando no tienen toda la información.
En 1997, recibió el Premio IJCAI de Computadoras y Pensamiento. Este premio reconoció su trabajo en el "aprendizaje por refuerzo". Esto es cuando los sistemas aprenden a través de la experiencia. Ella aplicó esto para controlar robots y crear herramientas de programación para que los robots se muevan. En el año 2000, fue nombrada miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial.
Contenido
¿Qué ha hecho Leslie Kaelbling en su carrera?
Leslie Kaelbling ha tenido una carrera muy influyente. Ha trabajado para que la investigación científica sea más accesible.
Promoviendo el Acceso Abierto en la Ciencia
En el año 2000, la profesora Kaelbling y otros editores de una revista científica renunciaron. Lo hicieron para protestar por las políticas de pago de la revista. Querían que los artículos científicos estuvieran disponibles para todos de forma gratuita.
Kaelbling ayudó a fundar una nueva revista. Se llama Journal of Machine Learning Research. Esta revista permite a los investigadores publicar sus trabajos sin costo. Además, los artículos están disponibles en línea de forma gratuita. Esto se conoce como "acceso abierto".
Gracias a su esfuerzo y al de otros, la revista original cambió sus reglas. Ahora permite a los autores compartir sus trabajos en línea. Esto demuestra cómo la colaboración puede generar cambios positivos.
Galería de imágenes
Véase también
En inglés: Leslie P. Kaelbling Facts for Kids