Análisis de algoritmos para niños

Figura 1: En la figura se muestra la comparación de pasos realizados por los algoritmos de búsqueda lineal y la búsqueda binaria, representados en magenta y cian, respectivamente. En el ejemplo, ambos algoritmos se utilizan para buscar la entrada "Morin, Arthur" en una lista ordenada de 33 nombres. Como la búsqueda lineal ignora el orden de la lista toma 28 pasos para encontrar la entrada, mientras que, la búsqueda binaria lo hace en 5 pasos dado que aprovecha el orden de las entradas.

El análisis de algoritmos es como investigar qué tan eficiente es una receta para resolver un problema. Este término fue creado por Donald Knuth, un famoso científico de la computación. Su objetivo es calcular cuántos recursos necesita un algoritmo para funcionar. Los recursos más importantes son el tiempo que tarda y el espacio de almacenamiento que usa.

Cuando hablamos de tiempo, nos referimos a cuántos pasos o acciones realiza un algoritmo. Esto se relaciona con el tamaño de la información que le damos. Por ejemplo, no es lo mismo buscar un nombre en una lista de 10 personas que en una de 1000. El espacio de almacenamiento se refiere a cuánta memoria necesita el algoritmo para guardar información mientras trabaja.

Es importante saber que diferentes algoritmos pueden resolver el mismo problema. Además, podemos estudiar los algoritmos sin importar el lenguaje de programación o la computadora que se use. Por eso, el análisis de algoritmos nos ayuda a comparar su eficiencia antes de construirlos.

¿Por qué es importante el análisis de algoritmos?

La importancia de la eficiencia en la programación

En el mundo real, el análisis de algoritmos es muy útil. Si usamos un algoritmo que no es eficiente, aunque sea por error, puede hacer que un programa funcione muy lento. Esto puede afectar mucho el rendimiento de un sistema informático.

¿Cómo afecta la eficiencia a los programas?

Imagina una aplicación que necesita dar resultados al instante, como un sistema de navegación en un coche. Si el algoritmo tarda mucho en calcular la ruta, la información podría llegar tarde y ya no ser útil. Un algoritmo poco eficiente también podría necesitar demasiada energía o espacio de almacenamiento. Esto lo haría muy costoso o incluso imposible de usar en la práctica. Por eso, elegir el algoritmo correcto es clave para que los programas funcionen bien.

Véase también

En inglés: Analysis of algorithms Facts for Kids

• Donald Knuth
• Algoritmo
• Teoría de la complejidad computacional
• Complejidad temporal