Sesgo de selección para niños
El sesgo de selección es un tipo de error que puede ocurrir en los estudios científicos. Imagina que estás haciendo una investigación y necesitas elegir a un grupo de personas o cosas para estudiarlas. Si la forma en que eliges a ese grupo no es la correcta, los resultados de tu estudio podrían estar equivocados.
A veces, a este error se le llama también efecto de selección. Básicamente, el sesgo de selección significa que la muestra (el grupo que eliges para estudiar) no representa bien a la población más grande que quieres investigar. Por ejemplo, si quieres saber la opinión de todos los estudiantes de tu escuela sobre un tema, pero solo preguntas a tus amigos, es probable que tus resultados no sean precisos.
Este tipo de error no ocurre por casualidad, sino por una razón específica en cómo se diseñó o llevó a cabo el estudio. Si no se evita el sesgo de selección, las conclusiones del estudio pueden ser incorrectas y no servirán para entender la realidad. Es muy importante pensar en cómo evitarlo desde el principio, cuando se planea la investigación.
Contenido
¿Cómo se clasifica el sesgo de selección?
Existen diferentes maneras en que puede aparecer el sesgo de selección en un estudio. Conocerlas nos ayuda a entender cómo evitarlas.
Sesgo por inclusión
Este tipo de sesgo ocurre cuando la probabilidad de que alguien participe en un estudio está relacionada con algo que se está investigando. Por ejemplo, si un estudio busca entender una enfermedad y solo selecciona a pacientes de un hospital que ya tienen ciertos factores relacionados con esa enfermedad, los resultados podrían no ser válidos para todas las personas con esa enfermedad. Es como si la forma de elegir a los participantes ya estuviera "sesgada" hacia un resultado.
Autoselección: ¿Quién decide participar?
La autoselección ocurre cuando las personas deciden por sí mismas si quieren participar en un estudio, y esa decisión está relacionada con el tema que se investiga. Por ejemplo, si se hace una encuesta sobre hábitos de lectura y solo responden las personas a las que les encanta leer, los resultados no representarán a toda la población, sino solo a los lectores más entusiastas. Las personas se "autoseleccionan" para ser parte del estudio.
Pérdida de participantes durante el estudio
A veces, un estudio dura mucho tiempo y algunos participantes pueden dejar de formar parte de él antes de que termine. Si las personas que se van tienen características especiales que son importantes para el estudio, esto puede causar un sesgo. Por ejemplo, si en un estudio sobre un nuevo método de aprendizaje, los estudiantes que tienen más dificultades son los que abandonan, los resultados finales podrían parecer mejores de lo que realmente son, porque solo se quedaron los que ya tenían más facilidad.
Véase también
En inglés: Selection bias Facts for Kids
