Rango intercuartílico para niños

El rango intercuartílico es una herramienta que usamos en estadística para entender cómo se extienden los datos. Imagina que tienes una lista de números, como las alturas de tus compañeros de clase. El rango intercuartílico nos ayuda a saber qué tan dispersas están las alturas de la mayoría de ellos.

Se calcula restando el primer cuartil (Q₁) al tercer cuartil (Q₃). Los cuartiles son puntos que dividen tus datos en cuatro partes iguales. Es una forma muy útil de medir la dispersión de los datos, especialmente cuando hay valores muy altos o muy bajos que podrían engañarnos.

¿Qué es el rango intercuartílico y por qué es importante?

El rango intercuartílico, también conocido como rango intercuartil, es una medida de la dispersión de un conjunto de datos. Nos dice qué tan separados están los valores del 50% central de tus datos. Es decir, ignora los valores más extremos, lo que lo hace muy útil para tener una idea más clara de la mayoría de los datos.

¿Qué son los cuartiles en estadística?

Para entender el rango intercuartílico, primero necesitamos saber qué son los cuartiles. Piensa en tus datos ordenados de menor a mayor.

• El primer cuartil (Q₁) es el valor que deja por debajo al 25% de los datos.
• El segundo cuartil (Q₂) es la mediana, el valor que divide los datos justo por la mitad (50% por debajo y 50% por encima).
• El tercer cuartil (Q₃) es el valor que deja por debajo al 75% de los datos.

¿Cómo se calcula el rango intercuartílico?

Calcular el rango intercuartílico es sencillo una vez que tienes los cuartiles. La fórmula es: RQ = Q₃ - Q₁

Por ejemplo, si el Q₁ de las alturas de tus compañeros es 150 cm y el Q₃ es 165 cm, el rango intercuartílico sería 165 - 150 = 15 cm. Esto significa que el 50% central de las alturas de tus compañeros se encuentra en un rango de 15 cm.

La desviación cuartil: una medida relacionada

Existe otra medida llamada desviación cuartil (DQ), que es simplemente la mitad del rango intercuartílico. Se calcula así: DQ = RQ / 2 = (Q₃ - Q₁) / 2

La desviación cuartil también es útil para entender la dispersión de los datos, especialmente en distribuciones que no son simétricas.

¿Para qué sirve el rango intercuartílico?

El rango intercuartílico es muy útil por varias razones:

• Mide la dispersión central: Nos da una idea de la variabilidad de la parte central de los datos, sin que los valores extremos (muy grandes o muy pequeños) la afecten demasiado.
• Identifica valores atípicos: Se usa para detectar valores que están muy lejos del resto de los datos, a los que llamamos "valores atípicos" o "outliers".
• Visualiza datos con diagramas de caja: Es fundamental para construir los diagramas de caja y bigote (box plots). Estos gráficos son una forma visual de mostrar la distribución de un conjunto de datos, incluyendo la mediana, los cuartiles y el rango intercuartílico. Son excelentes para comparar la dispersión de diferentes grupos de datos.

Véase también

En inglés: Interquartile range Facts for Kids

• Rango
• Cuartil