Diagnóstico para niños

El diagnóstico es como una investigación que hacemos para entender bien una situación. Imagina que es como un detective que junta pistas (datos y hechos) de forma ordenada para saber qué está pasando y qué podría pasar después. La palabra "diagnóstico" viene del griego y significa "conocer a través de".

¿Qué es el diagnóstico en medicina?

En medicina, el diagnóstico es el proceso que usan los doctores para identificar una enfermedad, un síndrome o cualquier condición de salud. Es como ponerle un nombre a lo que le pasa a una persona.

Tipos de diagnósticos médicos

• El diagnóstico médico es el procedimiento principal para saber qué enfermedad tiene alguien.
• El diagnóstico diferencial ayuda a los médicos a encontrar la enfermedad correcta al descartar otras enfermedades que tienen síntomas parecidos. Es como un juego de "adivina quién" con enfermedades.
• El diagnóstico por imagen usa técnicas como los rayos X o las resonancias magnéticas para crear fotos del interior del cuerpo. Esto ayuda a los médicos a ver lo que no se ve por fuera y a encontrar problemas.
• El diagnóstico temprano es un programa que busca enfermedades graves en personas que aún no tienen síntomas. El objetivo es detectarlas a tiempo para poder tratarlas mejor y reducir problemas.
• El diagnóstico de embarazo es una forma de confirmar si una mujer está esperando un bebé.
• El diagnóstico genético antes de la implantación es un estudio del ADN de embriones para obtener información sobre sus características genéticas.
• El diagnóstico de cáncer de pulmón se considera cuando hay síntomas o cuando una radiografía muestra algo inusual en los pulmones.
• Para el diagnóstico de cáncer de mama, se necesita examinar una pequeña muestra de tejido bajo un microscopio.
• En el diagnóstico de cáncer de próstata, si hay síntomas o resultados de pruebas que sugieren la posibilidad, se hacen más exámenes para confirmar si la enfermedad está presente.
• El diagnóstico no invasivo es una prueba que se hace durante el embarazo para buscar ciertas condiciones en los cromosomas del bebé, analizando el ADN del bebé en la sangre de la madre. Es muy segura para la madre y el bebé.

El diagnóstico en otras áreas

El diagnóstico no solo se usa en medicina, también es importante en otras áreas:

En psicología

En psicología, el diagnóstico ayuda a identificar si una persona tiene algún trastorno mental o emocional. Se hace observando cómo se comporta y qué síntomas presenta.

En educación

El diagnóstico pedagógico se usa para entender cómo aprende un estudiante y cuál es su potencial. Con esta información, los maestros pueden planear las mejores formas de ayudarlo a aprender.

En enfermería

El diagnóstico de enfermería es cuando los enfermeros analizan la información de un paciente para identificar sus necesidades y problemas de salud. Esto les ayuda a planear los cuidados que el paciente necesita.

¿Cómo saber si un diagnóstico es bueno?

Una buena técnica de diagnóstico debe ser confiable y dar resultados correctos. Por ejemplo, en medicina, debe identificar a las personas enfermas como enfermas y a las sanas como sanas, con el menor número de errores posible.

Características importantes de un buen diagnóstico

• La validez o eficacia significa que la prueba mide lo que se supone que debe medir. Es decir, si realmente detecta la condición que busca sin dar muchos resultados equivocados. Se mide con la sensibilidad (cuántos casos reales detecta) y la especificidad (cuántos casos sanos identifica correctamente). Lo ideal es que estos valores sean mayores al 80%.
• La precisión se refiere a si la prueba da los mismos resultados cada vez que se repite en las mismas condiciones. Si la repites, ¿el resultado es el mismo?
• La exactitud es qué tan cerca está el resultado del valor real. Si una prueba no es exacta, puede dar resultados que se repiten, pero que no son correctos.
• La seguridad es la confianza que tenemos en que la prueba predice correctamente si una condición está presente o no. Se mide con el valor predictivo positivo (probabilidad de estar enfermo si el resultado es positivo) y el valor predictivo negativo (probabilidad de estar sano si el resultado es negativo).
• Los factores de interferencia son cosas que pueden afectar el resultado de la prueba, como si el paciente comió antes de un análisis de sangre o cómo se guardó una muestra.
• El rango de referencia es el rango de valores que se consideran normales para una prueba. Estos rangos pueden variar según la edad, el sexo o incluso la hora del día.

¿Cómo se evalúa la validez de una prueba?

Imagina que tenemos una prueba que puede dar dos resultados: positivo o negativo. En medicina, un resultado positivo suele indicar que la enfermedad está presente, y un negativo, que no lo está.

Para saber si una prueba es válida, se comparan sus resultados con la situación real de las personas. Esto se puede organizar en una tabla:

• Verdaderos positivos (VP): Personas que están enfermas y la prueba dio positivo. ¡La prueba acertó!
• Falsos positivos (FP): Personas que están sanas, pero la prueba dio positivo. ¡La prueba se equivocó!
• Falsos negativos (FN): Personas que están enfermas, pero la prueba dio negativo. ¡La prueba se equivocó!
• Verdaderos negativos (VN): Personas que están sanas y la prueba dio negativo. ¡La prueba acertó!

Con estos datos, se calculan la sensibilidad y la especificidad:

• La Sensibilidad nos dice qué tan buena es la prueba para detectar a los que realmente están enfermos. Se calcula así:

Error al representar (Falta el ejecutable <code>texvc</code>. Véase math/README para configurarlo.): \mbox{Sensibilidad (SE)} = \frac{(VP)}{(VP+FN)}

• La Especificidad nos dice qué tan buena es la prueba para identificar a los que realmente están sanos. Se calcula así:

Error al representar (Falta el ejecutable <code>texvc</code>. Véase math/README para configurarlo.): \mbox{Especificidad(SP)} = \frac{(VN)}{(VN+FP)}

Lo ideal es que una prueba tenga alta sensibilidad y especificidad (más del 80% en ambos). A veces, se elige una prueba más sensible o más específica según la situación:

• Se elige una prueba muy sensible (que casi no se equivoca al decir que alguien no está enfermo) cuando:

* La enfermedad es seria pero se puede curar. * El tratamiento no es muy fuerte. * Un resultado positivo equivocado no causa un gran problema.

• Se elige una prueba muy específica (que casi no se equivoca al decir que alguien está enfermo) cuando:

* La enfermedad es importante y el tratamiento es muy fuerte. * Es muy importante estar seguro de que la enfermedad está presente. * Un resultado positivo equivocado podría causar un gran problema.

El valor predictivo de una prueba

Los valores predictivos nos dicen qué tan seguros podemos estar de que una persona está enferma o sana basándonos en el resultado de la prueba.

• El valor predictivo positivo (VP+) es la probabilidad de que una persona realmente esté enferma si su prueba dio positivo.
• El valor predictivo negativo (VP-) es la probabilidad de que una persona realmente esté sana si su prueba dio negativo.

Estos valores son muy útiles para los médicos al tomar decisiones.

Véase también

En inglés: Diagnosis Facts for Kids